TL;DR：
一家由OpenAI前高管创立，成立仅五个月却估值高达120亿美元的初创公司，刚刚完成20亿美元种子轮融资。其即将发布的、部分开源的多模态AI产品，预示着人工智能领域人才与资本的激烈重构，以及开源与商业闭源模式间日趋白热化的竞争。
在人工智能这片估值常常挣脱地心引力、挑战传统理性的沃土上，又一笔令人瞠目的交易浮出水面。思考机器实验室（Thinking Machines Lab），这家由OpenAI前首席技术官（CTO）米拉·穆拉蒂（Mira Murati）女士掌舵的初创公司，在仅仅五个月的“蹒跚学步”之后，竟已获得了高达20亿美元的种子轮融资，使其估值一跃冲至惊人的120亿美元1。这一数字，足以让那些传统产业的百年老店望尘莫及，也让旁观者不禁感叹，在AI的淘金热中，硅谷的钞票似乎永远不嫌多，而耐心却日益稀缺。
这笔巨额资金的流入，并非空中楼阁。其背后是星光熠熠的投资方名单，包括科技界最“精明”的风险投资公司安德森·霍洛维茨（a16z）领投，以及英伟达（Nvidia）、超微半导体（AMD）等算力巨头和ServiceNow这样的企业级软件服务商的鼎力相助。这无疑是传统风险资本与产业链上游力量的一次完美合谋，旨在押注下一代AI的领军者。然而，一个仅凭一个网页便能揽下如此巨额资本，且尚未发布任何实际产品的公司，其估值逻辑究竟是未来已来的先知预见，还是又一场对人才与概念的狂热追捧？
答案或许在于其最宝贵的资产：人才。穆拉蒂女士显然深谙“得人才者得天下”的道理。她的新公司宛如一个磁石，迅速吸引了大量原OpenAI的顶尖科学家与工程师，包括OpenAI联合创始人约翰·舒尔曼（John Schulman）、前安全研究副总裁莉莉安·温（Lilian Weng），以及多模态后训练负责人亚历山大·基里洛夫（Alexander Kirillov）等。据传，其开出的年薪高达50万美元，远超业界平均水平，这无疑是一场明目张胆的“挖角行动”——一场人工智能领域的“人才军备竞赛”，其激烈程度不亚于早年间芯片巨头间的专利争夺战。人才的汇聚，构筑了一道隐形的、却异常坚固的竞争护城河。
开源与多模态的策略棋局
思考机器实验室的首款产品定位为多模态AI，旨在实现人与世界的自然交互。这意味着它不仅能理解文本，还能处理图像、视频等多种数据形式，试图打破AI在不同感官间的信息孤岛。更为引人注目的是，穆拉蒂女士承诺这款产品将“发布即开源”，且包含“重要的开源组件”1。这一决定，在当前AI领域闭源与开源路线之争愈演愈烈的背景下，显得尤为耐人寻味。
在《经济学人》看来，这是一种巧妙的策略平衡。一方面，开源能够迅速凝聚开发者社区，借助集体的智慧加速技术迭代，降低市场准入门槛，并可能在开发者心中建立“技术普惠”的良好声誉。另一方面，即便部分组件开源，核心技术和商业模式仍可能牢牢掌握在公司手中，就像是向外界展示了“半个引擎盖下的秘密”，却保留了最精密的传动系统。这既是对Meta等大力倡导开源的巨头的呼应，也是对OpenAI等倾向闭源商业化的潜在挑战。然而，如何从开源中提炼出可持续的商业价值，将是摆在思考机器实验室面前的一道难题——毕竟，慈善事业再高尚，也难以支撑120亿美元的估值。
这场资本的豪赌，也是对OpenAI自身商业模式的一次拷问。作为“旧东家”，OpenAI孵化出的顶尖人才如今纷纷另立门户，甚至带着OpenAI的基因去冲击其未来的市场地位。这就像是一棵果实累累的参天大树，在滋养了无数枝叶后，部分枝叶却带着“基因优势”独立生长，誓要长成新的森林。这无疑加剧了AI领域的竞争烈度，迫使所有玩家必须更快地创新、更精准地布局。
未来的几个月，随着思考机器实验室首款产品的正式发布，以及其开源策略的进一步明朗，我们将能更清晰地判断这笔史无前例的种子轮融资，究竟是点燃了AI新时代的熊熊烈火，还是为又一个估值泡沫吹响了序曲。毕竟，在科技行业，从“潜力无限”到“黯然失色”的距离，有时比从零到120亿美元更短。