图灵奖大佬给97年小孩哥打工？小扎143亿买新贵，老将却在熬夜“捡垃圾”GPU！

TL;DR：

Meta最近上演了一出“魔幻大戏”：小扎狂砸143亿美元请来97年“数据标注少年”Alexandr Wang当AI首席官，甚至可能让图灵奖得主LeCun向他汇报！与此同时，Meta内部的老牌科学家却在为了抢GPU资源，熬夜“捡垃圾”搞科研，简直是“旱的旱死，涝的涝死”的真实写照。

起猛了，看到LeCun给Alexandr Wang汇报了——这年头，活久见_的事儿真是轮番上演！一边是图灵三巨头之一、AI学术界的_顶流_LeCun，另一边是靠着数据标注起家、成功_逆袭_成亿万富翁的97年“小孩哥”Alexandr Wang。这个画面，简直比AI生成的科幻片还要_魔幻！¹

小扎的“霸总文学”：143亿只为一人？

话说，为了这位“小孩哥”，小扎那是_真金白银_地砸！一口气豪掷143亿美元，直接把Alexandr Wang创立的Scale AI公司49%的股权都给收了。这操作，简直是现实版的“为了一个人，买下一个公司”，霸总气息_扑面而来_！¹

现在，Alexandr Wang已经华丽变身Meta的“首席AI官”，并且将统领Meta_梦之队_——全新的“超级智能实验室”。据说，小扎重金挖来的OpenAI精兵强将，未来都得向这位97年的_新贵_汇报工作。甚至，就连咱们_敬爱的_LeCun教授，也可能位列其中？想到这个可能性，大家伙儿都忍不住倒抽一口凉气，这剧情，谁能不吃瓜？

就在昨天，Alexandr Wang已经在X上_官宣_了自己的新头衔，那份华丽丽的11人名单一发，HuggingFace的联创Clement立马_热情洋溢_地祝贺，直言Wang和Nat Friedman的加入，将让Meta在AI领域的影响力“提高100倍”！而LeCun呢？他_非常识时务_地转发了这条X。这到底是“人在屋檐下不得不低头”的礼节性回应，还是真心实意的认可？又或者，是一出“你品，你仔细品”的_高端嘲讽_？谁知道呢！

不过，LeCun随后自己发了一条_意味深长_的X，强调自己“是首席人工智能科学家，从2018年至今一直都是”。这，是在_强调主权_，还是在_内涵_什么？各位看官，自行体会。

Meta老将“捡垃圾”：GPU自由竟是奢望？

然而，当外部_新贵_们享受着上亿年薪、_众星捧月_的待遇时，Meta内部的老员工们，特别是那些_兢兢业业_搞研究的科学家，却感受到了_冰火两重天_的滋味。

Meta FAIR实验室的研究者Zeyuan Zhu，就公开_吐槽_了他的GPU困境。他表示，尽管自己的研究取得了_亮眼成果_，但因为GPU访问权限受限，研究进度_缓慢如蜗牛_。²

Zhu的研究可不是什么小打小闹！他将其称之为“LLM设计的伽利略时刻”，就像当年伽利略在比萨斜塔扔下两个球，他希望在_可控的合成预训练环境_中，揭示LLM架构的真正局限性。通俗点说，就是在真实世界里，数据太“脏”了，就像大雾天开车，根本看不清路。而Zhu要做的，就是制造一个“晴空万里”的理想实验室，去探索LLM的_深层奥秘_，找出模型设计的_康庄大道_。

为了实现LLM真正的“思维推理”（也就是我们说的_系统1思维_，而不是简单的_鹦鹉学舌_CoT思维链），他设计了5个合成预训练任务。最炸裂的是，他提出了一个_颠覆性_的“Canon层”，这玩意儿是个轻量级的横向残差结构，能_无缝接入_任何模型，神奇地_让推理能力提升2-4倍，广度增加30%，而且_开销极小！听起来是不是很_黑科技_？

然而，为了完成这项研究，这位毕业于清华、MIT和普林斯顿的学霸，足足熬夜了一个月，进行了190万GPU小时的实验，一度精疲力竭。更令人_心酸_的是，为了能把实验进行到底，他不得不_四处打游击_，在其他团队的集群里“寻找闲置的GPU”，而且只能在夜晚和周末_偷偷摸摸_地用，生怕_耽误了_别人的进度。

Reddit上的网友们都替FAIR的老员工_难过_：Meta不是号称有30万块GPU吗？_这都分给谁了呢？_难道都变成“特供算力”了吗？

科技圈“怪现状”：一边年薪上亿，一边“AI抢饭碗”

小扎最近为了_挖墙脚_，开出的价码那叫一个_离谱_。据说，最顶尖的研究者，能拿到四年3亿美元的薪酬包，光是第一年总薪酬就_突破1个亿_！奥特曼都忍不住感叹，这些AI研究者“已经从角落里的一群书呆子，变成了至少是科技行业_最受瞩目的人物_”，享受着_NBA球星般_的待遇！³

然而，当这些“天选之人”享受着_泼天富贵_时，Meta内部的一些高级工程师，年薪却“仅仅”85万美元（E7级别平均154万），这差距，简直是_天上人间_！更_扎心_的是，有大厂工程师在披萨店被解雇，而隔壁桌的哥们儿也被裁，理由竟是“AI抢了我的工作”！⁴

这，就是如今科技圈的_怪现状_：一方面，顶尖AI人才被_哄抢_，薪酬_上不封顶_；另一方面，曾经的“金字招牌”CS专业，却在全美大学中_失业率榜上有名_！有人一针见血地指出：“对平庸的惩罚从未如此严重，但对卓越的回报也从未如此之高。”

这不禁让人想起职业体育界，比如网球，能打进世界前100的，就能过上_体面生活_，但绝大多数人还在为生计发愁，甚至只能去当教练。AI圈，何尝不是如此？今天，微软又曝出新一轮裁员潮，9000人被裁，今年总共已裁18000人，真是_闻者伤心，听者落泪_。

所以，这个职业会继续遵循_二八法则_（帕累托法则）：真正能创造_商业价值_的顶级开发者，薪酬还会_一路飙升_，而那些差异性不大的“螺丝钉”，很可能就会被AI_无情优化_和_替代_。

有网友_犀利点评_，旧金山的大科技公司永远不会承认自己“过度招聘”。如果_深扒一下_，那些拿着高薪被招来的人，干的可能正是_无关紧要、容易被替代_的活儿。

那么问题来了，对于已经入了CS门的学子们，如果不去搞AI，前途又在哪里呢？难道真要像AI教父Hinton所说，去当_水管工_吗？这年头，_内卷_真是无处不在，连AI都要来_卷一卷_咱们的饭碗了！

引用

• AI人才争夺战
• GPU荒
• Meta内卷
• 科技圈魔幻现实
• 年薪上亿