OpenAI前高管创立的Thinking Machines以20亿美元种子轮融资刷新历史纪录，此举不仅凸显了市场对顶尖AI人才和前沿愿景的狂热追逐，也暗示着AI发展可能走向人机协作与开放科学的新范式。尽管苹果和Meta曾试图投资或挖角，但这家新锐公司坚守其独特的技术路径与核心团队。
在人工智能领域激烈的人才与资本争夺战中，一家名为Thinking Machines的新兴公司以一笔史无前例的20亿美元种子轮融资，如同平地惊雷般震撼了整个科技界。这不仅是AI领域有史以来规模最大的种子轮融资，更是打破了所有行业的历史纪录，以“断档领先”的姿态，将此前的最高纪录（4.5亿美元）远远甩在身后1。这一事件不仅是资本市场的狂欢，更是对AI未来发展方向、人才流动趋势以及大型科技公司战略布局的一次深刻洞察。
创纪录融资与人才磁石的背后
Thinking Machines的横空出世，核心驱动力在于其星光熠熠的创始团队。该公司由OpenAI前首席技术官（CTO）Mira Murati创办，其团队约三分之二的成员都来自OpenAI，汇聚了多位AI领域的顶尖专家，包括OpenAI联合创始人及前强化学习团队负责人John Schulman（现任Thinking Machines联合创始人兼CTO）、OpenAI前安全团队负责人翁荔、OpenAI前研究副总裁Barret Zoph等。此外，GPT-1的一作Alec Radford和OpenAI前研究主管Bob McGrew也担任公司顾问1。这种对核心人才的强大吸引力，解释了为何即使是科技巨头如苹果和Meta，也未能成功投资或收购这家新公司12。
据报道，苹果与Thinking Machines的谈判在深入阶段前便已搁置，而Meta首席执行官扎克伯格更是直接开启了“NBA转会模式”的人才挖角战，试图从OpenAI乃至Thinking Machines挖走包括John Schulman、Sora作者Bill Peebles在内的关键人才，但均未果13。这种激烈的竞逐，最终随着Thinking Machines本轮融资的正式完成而告一段落。
本轮20亿美元的种子轮融资由Andreessen Horowitz（a16z）领投，Accel和Conviction Partners等知名投资机构跟投，使Thinking Machines的估值一跃达到100亿美元。值得注意的是，为确保公司愿景的纯粹性与执行力，Murati在融资结束后获得了超乎寻常的董事会投票权，其投票权将超过所有其他董事的总和，赋予她对公司所有关键决策的最终决定权1。这种不同寻常的权力集中，反映了投资者对Murati及其团队技术领导力的绝对信任，也凸显了在AI前沿探索中，清晰而坚定的领导核心至关重要。
思考机器：AI范式的新探索
尽管关于Thinking Machines具体研究方向和产品细节的信息仍然有限，但其在今年2月宣布成立时已对外勾勒出其宏大愿景：打破当前AI领域“一刀切”的模式，专注于开发可高度定制、支持人机协作的多模态AI系统1。这一理念与当下业界普遍追求的“通用AI代理”或“完全自主AI”有所不同。
Thinking Machines Lab认为，AI的潜力在于增强而非取代人类，其模型将能适应从科学研究到编程开发等更广泛的人类专业领域，而不仅仅局限于现有模型擅长的狭窄任务。他们计划开发能够与人类专家无缝协同工作的智能系统，旨在最大化人类智能与机器智能的互补优势1。投资者对其技术方向的描述为“面向企业的强化学习”，暗示其初期产品可能将重点解决企业在特定业务场景中的定制化AI需求，并计划未来推出面向消费者的产品。
更引人注目的是，Thinking Machines将自己定位为“开放科学的倡导者”，这与许多顶级AI实验室倾向于构建封闭生态系统的做法形成鲜明对比。该公司计划通过频繁发布技术论文、开源代码、共享数据集和模型规范，来促进整个研究社区的合作与进步，并旨在建立公众对AI技术的信任1。这一开放姿态，若能得到有效执行，无疑将对AI领域的知识共享、技术普及以及伦理治理产生深远影响。
产业深层变革与伦理考量
Thinking Machines的巨额融资及其独特的技术与治理模式，折射出当前AI产业的深层变革。这笔资金不仅是对其核心团队专业能力的肯定，更是对一种可能与现有主流AI发展路径分道扬镳的新范式的豪赌。在资本洪流和人才争夺战愈演愈烈的背景下，专注于特定、高质量人才的初创公司，正凭借其独特的愿景和执行力，挑战着科技巨头的主导地位。
Thinking Machines所倡导的**“人机协作”**理念，是对当前围绕“完全自主AI”和潜在“超级智能”的伦理担忧的一种回应。通过强调AI作为增强人类能力的工具而非替代者，该公司有望在推动技术进步的同时，减轻部分社会对AI失控的焦虑，并探索一条更负责任、更具包容性的AI发展道路。其“开放科学”的承诺，也为AI透明度、可解释性和社区共治树立了潜在的新标杆，有助于缓解围绕AI黑箱问题和权力集中的担忧。
当然，20亿美元的种子轮融资也带来巨大的期望和压力。在信息仍然稀缺的情况下，Thinking Machines能否将其宏伟愿景转化为可行的技术与产品，能否在高度竞争的市场中找到独特的生存空间并持续创新，仍有待时间验证。然而，无论结果如何，这一事件本身已成为AI发展史上的一个里程碑，预示着资本、人才和理念正在以前所未有的速度重塑人工智能的未来格局。
引用
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史上最高种子轮花落AI：20亿美元断档领先，苹果Meta抢着都投不进，扎克伯格转头挖联创也遭拒·量子位（2025/06/25）·检索日期2025/06/25 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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Biggest AI Seed Round: Thinking Machines Lands $2B Led By A16Z·Crunchbase News（2025/06/25）·检索日期2025/06/25 ↩︎
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Will Apple Buy an AI Company? Apple Takes a Close Look at Acquiring Perplexity·Bloomberg（2025/06/22）·检索日期2025/06/25 ↩︎