AI人才战火升级：庞若鸣转投Meta，揭示大模型时代深层战略分歧

TL;DR：

顶尖AI基础模型专家庞若鸣从苹果跳槽至Meta，标志着AI人才争夺战进入白热化阶段。这不仅揭示了苹果“设备优先”AI战略在人才吸引力上的局限性，更凸显了Meta构建“超级智能”梦之队的商业雄心与战略激进，预示着未来大模型领域的竞争将更加聚焦于核心人才的聚合与释放。

科技巨头间的AI人才争夺战正日益升级，每一次核心技术人才的流向，都像是一张精准的晴雨表，映射出企业在未来技术竞争中的战略优先级与发展潜力。近日，苹果（Apple）AI基础模型核心负责人庞若鸣（Ruoming Pang）转投Meta，成为扎克伯格“超级智能”团队的一员¹，这一事件不仅引发了业界对苹果AI发展前景的担忧，也再次将Meta在AI领域的激进布局推向聚光灯下。这并非简单的个人职业选择，而是大模型时代下，技术路线、商业模式乃至企业文化深层博弈的具象化。

AI人才争夺：重塑科技巨头版图的核心战场

庞若鸣的履历本身就是一部浓缩的AI语音与人机交互领域发展史。他自普林斯顿大学博士毕业后，在Google Brain部门深耕15年，是Tacotron 2等关键项目的核心贡献者之一，其论文引用次数高达46,364次，其中近五年更是占据92%²，足见其在学术界和行业内的持续影响力。2021年，他带着深厚的技术积淀加入苹果，领导百人团队，支撑了Apple Intelligence背后的大模型研发，包括Genmoji、通知优先级自动化及设备端文本摘要等创新功能²。

然而，在苹果WWDC发布Apple Intelligence之后，外界普遍认为其基础模型与OpenAI、Anthropic乃至Meta仍有不小差距。这种技术实力的相对滞后，加上核心人才的流失（包括其副手Tom Gunter的离职），无疑给苹果的AI战略蒙上了一层阴影。庞若鸣的离职，以及可能随之而来的“蝴蝶效应”——据彭博社报道，苹果AI团队的人事动荡可能才刚刚开始，已有多位工程师计划跳槽²——进一步凸显了顶尖AI人才已成为全球科技竞争中最稀缺、也最具战略价值的“资产”。

苹果的“保守”与Meta的“激进”：战略分歧下的AI人才流向

此次人才流动，核心折射出苹果与Meta在AI战略上的根本分歧。

• 苹果的“设备优先”哲学困境： 长期以来，苹果的AI战略根植于其“设备优先”的哲学，强调隐私、安全和本地计算。这固然为用户提供了独特价值，但在大模型时代，这种策略在某种程度上显得_“保守”_。构建和训练世界领先的基础模型需要庞大的算力、海量数据和开放协作的生态。苹果的相对封闭性以及对设备端AI的偏执，可能限制了其在通用大模型领域的技术突破速度。对于追求前沿探索、希望在开放环境中发挥最大影响力的顶尖AI科学家而言，苹果的框架或许未能提供足够的“自由度”和“想象空间”。人才流失正是这种战略与现实脱节的直接体现。

• Meta的“超级智能”野心与不惜代价的投入： 与苹果形成鲜明对比的是，Meta在AI领域表现出_近乎疯狂的激进_。为了挖角庞若鸣，Meta开出了每年价值数千万美元的一揽子计划¹³。这并非个例，在过去数月中，Meta已成功招募了来自OpenAI、Anthropic、Scale AI、Safe Superintelligence以及GitHub等一众顶尖AI人才，如OpenAI研究员Yuanzhi Li、Anthropic的Anton Bakhtin，以及此前加入的Alexandr Wang、Daniel Gross、Nat Friedman等²。扎克伯格正在不惜一切代价，围绕“大模型+超级智能”打造一支“AI梦之队”²。这种战略清晰、资源倾斜、以及对构建AGI的_坚定信念_，成为吸引全球顶尖AI人才的强大磁场。Meta对开源生态的拥抱，也为研究者提供了更广阔的平台和影响力，进一步增强了其人才吸引力。

大模型时代的“人肉算力”：技术突破与商业效率的关键驱动

在当前的大模型竞赛中，算力、数据、算法固然重要，但最终决定胜负的，仍是能够有效整合这些要素、推动技术边界扩展的“人肉算力”——即顶尖AI科学家和工程师。他们的洞察力、创新力以及解决复杂问题的能力，是任何量化指标都无法完全衡量的核心竞争力。

庞若鸣这类基础模型专家的价值在于：

• 基础理论突破： 他们能够推动Transformer、Diffusion等核心模型架构的演进，甚至发明全新的算法范式。
• 模型效率优化： 在有限算力下，通过模型压缩、量化、稀疏化等技术，提升模型推理和训练效率，这对于设备端AI至关重要。
• 应用落地能力： 将复杂的基础模型与实际产品需求结合，例如Apple Intelligence的各项功能，需要对技术和产品有深刻理解。
• 团队领导与人才培养： 顶尖人才往往能吸引并带领一支高水平团队，形成人才“磁场效应”。

因此，Meta不惜投入数千万美元年薪挖角，绝非简单的“砸钱”，而是看中了这些顶尖专家所能带来的指数级技术回报和市场竞争优势。这是一场围绕_“核心IP”——即人脑中的知识和经验_——的商业投资，其长期价值远超短期薪资支出。

超越薪资：塑造AI未来的文化与愿景之战

尽管天价薪资是吸引顶尖人才的直接诱因，但对于真正有追求的AI科学家而言，其选择往往是多维考量的结果。除了薪资待遇，更重要的是：

• 技术愿景与自由度： 能够在一个真正相信并全力投入“超级智能”愿景的组织中工作，拥有足够的资源和自由度去探索最前沿、最具挑战性的问题，这是吸引力所在。Meta的开放模型策略和AGI雄心，为研究人员提供了巨大的舞台。
• 影响力和成就感： 参与到能够塑造未来、改变世界的AI技术研发中，并能看到自己的工作产生广泛影响，是许多科学家追求的终极目标。
• 团队文化与协作： 与志同道合的顶尖人才并肩作战，形成良性互动的研究氛围，也是留住人才的关键。Meta正在积极构建的“AI梦之队”正是基于这一逻辑。

此次人才流失，对苹果而言是警示，它需要重新审视其AI战略的开放性、资源的倾斜度以及对顶尖人才的吸引和挽留机制。对于整个AI产业而言，这预示着一场更为激烈、更具战略意义的人才争夺战将持续上演。赢得这场战役的企业，才能真正掌握未来AI技术的话语权，并最终定义“超级智能”的形态与应用边界。

未来的3-5年，我们可能会看到以下趋势：

1. AI人才薪资泡沫持续膨胀： 头部AI人才的身价将继续水涨船高，甚至可能出现“AI明星科学家”与普通工程师之间的巨大薪酬鸿沟。
2. 科技巨头“AI军备竞赛”升级： 围绕基础模型和AGI的战略投资将进一步加大，不仅是算力、数据，更体现在对顶尖人才的“圈地运动”。
3. 开源与封闭的博弈加剧： Meta的开源策略是否能为其带来持续的人才和生态优势，以及苹果等封闭体系能否在本地化AI上找到新的突破口，将是核心看点。
4. AI人才流动加剧创新模式变革： 人才的跨公司流动可能加速不同技术路线的融合与碰撞，但也可能导致部分公司在特定领域的“失血”效应。

最终，这场由人才流动引发的科技巨头战略调整，将深刻影响下一代AI产品的形态、商业模式的演进，以及人类社会与智能技术共存的未来图景。

引用

• AI人才战
• 大模型
• 科技巨头战略
• Apple Intelligence
• Meta AI
• 产业生态