科技巨头Meta从OpenAI挖走三位顶尖视觉AI研究员，这标志着人工智能领域人才争夺战的升级。此举反映出Meta为弥补其在多模态AI方面的短板，并加速其通用人工智能（AGI）愿景的激进策略，同时揭示了当前AI军备竞赛中资本与人才流动的深层影响。
在人工智能领域，模型迭代的速度似乎有所放缓，但其背后的竞争却从未停止，甚至愈演愈烈。最近，这场竞争的核心已从实验室里的算法竞赛，迅速演变为一场在企业高层亲自指挥下的“人才转会战”1。最新的焦点集中在马克·扎克伯格领导下的Meta公司，再次向其主要竞争对手OpenAI发起了人才攻势，从OpenAI的苏黎世办公室成功挖走了三位核心研究员，此举不仅揭示了顶尖AI人才稀缺性带来的产业焦虑，也折射出AI巨头们在未来技术版图上的深层战略意图。
人才战火：顶尖AI大脑的流动轨迹
被Meta“挖走”的三位研究员——Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov和Xiaohua Zhai（翟晓华）——并非AI领域的新面孔。他们曾被誉为谷歌的“CV铁三角”，在视觉AI领域享有盛誉。这三位科学家于2024年12月5日刚刚从谷歌被OpenAI招募，共同创办并领导了OpenAI在苏黎世的分部12。他们的代表性成果，是2021年共同一作发布的划时代论文《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》，该论文将Transformer架构引入计算机视觉领域，奠定了**Vision Transformer (ViT)**的基础，对后续的图像识别、生成乃至多模态AI发展产生了深远影响，至今已被引用高达4.9万次1。
他们曾是近年来最先进视觉方法（SOTA）以及开源模型（如ViT、SigLIP和PaliGemma）的幕后功臣1。翟晓华本人本科毕业于南京大学，并在北京大学获得计算机科学博士学位，此前在谷歌DeepMind担任高级研究科学家兼经理，并领导着苏黎世的一个多模态研究团队。这些背景使得他们成为当前多模态AI发展中不可多得的关键人才。
值得注意的是，三人去年从谷歌跳槽OpenAI时曾集体在X（原Twitter）上高调官宣，而此次转向Meta则显得低调，仅通过《华尔街日报》的独家报道得以确认。这种反差或许暗示了这场人才争夺的敏感性和激烈程度。
战略之眼：Meta的视觉AI雄心与OpenAI的挑战
Meta此次针对OpenAI苏黎世团队的行动，并非孤立事件。它与Meta近期一系列激进的人才和资本运作相吻合。在经历了AI模型表现不佳和更大规模模型版本发布推迟的挫折后，马克·扎克伯格亲自下场，加快了AI人才的招募力度1。有消息称，Meta甚至开出了高达1亿美元的薪酬，以吸引顶尖AI研究员加入其聚焦超级智能的新团队1。在此之前，Meta已向AI初创公司Scale AI投资140亿美元，并聘请其CEO Alexandr Wang来领导新团队。此外，Meta还成功招揽了GitHub前CEO Nat Friedman以及OpenAI联合创始人Ilya Sutskever的SSI联创Daniel Gross，共同领导其AI部门1。
Meta的战略意图显而易见：通过大规模的“军备竞赛”式人才吸纳，迅速弥补其在AI，尤其是多模态和视觉理解方面的短板。
“铁三角在CV（计算机视觉）方面的经验，刚好补上Meta在视觉、图文理解上的研究短板——毕竟没看到有人在用Llama模型生成吉卜力风格的相片。同时，这也是Meta可能为接下来与OpenAI、Google、Anthropic正面竞争的多模态旗舰模型打下基础。”1
对于OpenAI而言，苏黎世办公室在成立不到一年（甚至不足半年）的时间内核心团队就被“一锅端”，无疑是对其在欧洲技术扩张战略的一次打击。这三位研究员原本负责的多模态和视觉研究，正是GPT-5等下一代大模型可能融合的方向，因此他们的离开对OpenAI来说，损失不可谓不小1。尽管OpenAI CEO萨姆·奥特曼对外表现出并不担心的姿态，并表示“最优秀的团队成员并未被Meta挖走”，但这并不能掩盖顶尖人才流动对AI研发节奏的潜在影响。
烧钱竞赛：高风险投资塑造AI未来
这场愈演愈烈的人才战背后，是科技巨头们对AI未来制高点的狂热追求和不计成本的投入。Meta计划在今年投入高达650亿美元的资本支出，主要用于推进其AI野心1。这笔巨额投资，并非坊间流传的“储备金狂烧”，而是真金白银地投入到GPU等算力基础设施的建设、AI研究项目的推进以及高端人才的招募之中，旨在确保其在AI时代的领先地位1。
AI领域的竞争已经演变为一场全面战争，涉及技术路线、算力储备、生态构建，而核心无疑是人才。这种高额投入和频繁的人才跳槽现象，在某种程度上反映了AI研发的特殊性：它高度依赖少数顶尖科学家的创新能力和领导力。科技公司们深知，在通往通用人工智能（AGI）的漫长征程中，拥有最聪明的大脑，便掌握了制胜的关键。
然而，这种激进的资本和人才策略也带来了隐忧：它可能导致AI研发力量的过度集中化，使得小型创业公司和独立研究机构更难获得顶尖人才和充足资金，从而加剧行业内的马太效应。同时，巨头之间不惜血本的挖角大战，也推高了AI人才的薪酬泡沫，进一步提升了AI研发的门槛。
未来，我们可能会看到这种“AI圈转会市场”的常态化。正如一位网友调侃：“2025年的AI招聘市场比英超转会期还精彩”1。这场由资本驱动、人才为核心的AI军备竞赛，将深刻影响技术的演进路径、产业的格局，乃至我们社会的未来形态。在AI技术对社会、伦理、经济的深层影响日益凸显的当下，如何平衡技术进步、市场竞争与社会责任，将是所有参与者必须面对的共同命题。