AI圈炸锅！Uber不送「自动烤串」改送数据，万亿参数大模型真能「免费白嫖」？

TL;DR：

最近AI圈子真是“活久见”！Uber不务正业开始“开源送数据”，让自动驾驶不再是“闭门造车”；更劲爆的是，传说中的万亿参数大模型可能要“免费管够”，这波羊毛不薅可就亏大了！

哎呀妈呀！最近的科技圈简直是**“大瓜”频出**，一个不留神就跟不上节奏了。这不，外媒一个看似“迷惑行为”的RSS标题把我整懵了：“Uber CEO是不是要去搞‘自动卷饼’了？” 🤯 等等，Uber不是那个打车和送外卖的吗？怎么突然要化身“AI厨神”了？结果点进去一看，哦豁，原来是虚晃一枪，但更炸裂的消息在后面——“还有新的免费万亿参数AI模型要来了？！” 这信息量，简直比我家楼下新开的麻辣烫还劲爆！

Uber不搞“自动烧饼”了？这波操作秀到飞起！

说起Uber，你脑子里大概是“滴滴一下，美好出行”的画面，或者深夜里那个帮你抢到宵夜的“外卖小哥”。但你知道吗？这家伙可没闲着，在自动驾驶这条赛道上那也是拼了老命。虽然标题里调侃的是“自动卷饼”，但人家的真实大招是——开源了一个全栈的自动驾驶数据集DriveLM！¹

这可不是简单的“喂数据”那么简单，这背后蕴含着Uber对未来的“野心”：

• 打破“闭门造车”：自动驾驶的数据是核心竞争力，也是研发的“天堑”。各大厂都把数据捂得严严实实，生怕别人多看一眼。Uber这波操作，直接把一部分“秘籍”放了出来，是要**“以退为进”**，让整个行业加速进化？
• AI大模型赋能：DriveLM这套数据集，可不是随便拍拍马路那么简单，它融入了大语言模型（LLM）的智慧。这意味着自动驾驶系统不仅能“看”懂路况，还能“理解”复杂的自然语言指令和场景，让车辆在面对各种“奇葩”路况时，不再是“一脸懵逼”，而是能“机智应对”。
• 安全与精准度大提升：想象一下，未来自动驾驶汽车不再是只会识别红绿灯的“铁憨憨”，而是能像老司机一样，读懂路边小孩的意图、预判突然出现的障碍。DriveLM就是要通过海量高质量数据，让自动驾驶系统从“会开”到“开得好，开得稳”，最终实现“自动送烧饼”的安全愿景。

“Uber此举，无疑是在自动驾驶的‘食材供应’上做了一次大手笔的投入，把自家珍藏的‘调料包’都拿了出来。这是要让大家一起‘炒菜’，最终把‘自动烧饼’这道大菜端上餐桌的节奏啊！”

万亿参数AI模型免费送？这波“羊毛”你薅不薅？

如果说Uber开源数据集还只是“小打小闹”，那**“万亿参数AI模型免费”**这个消息，简直就是往AI界扔了个“王炸”！“参数”是啥？简单说，它就是AI模型里那些决定它“智商”和“能力”的数字，参数越多，模型通常就越聪明、越能干。从几十亿到几千亿，再到万亿，这参数量的增长速度，简直比我的发量减少速度还快！

你可能会问了，真有免费的万亿参数模型吗？Google搜索的结果，目前苹果在憋大招，豪赌的是百亿级参数的“Apple GPT”¹。而国内，10亿参数以上的大模型已经超过100个，发展速度堪称“光速”²。虽然直接免费白嫖“万亿参数”的通用型模型可能暂时还没大规模面世，但这个趋势已经非常明显了：开源大模型正在成为一股不可逆的洪流！

• Mellum-4b-base：一个拥有40亿参数的开源AI编码模型，已经让程序员们直呼“真香”³。
• VLA模型：70亿参数的开源视觉-语言-动作模型，让机器人学得更快更聪明⁴。

这些都预示着，模型会越来越大，同时也会越来越开放。“免费”在这里，更多地指向了“开源”。开发者和企业不再需要从零开始训练模型，也不必支付高昂的授权费，就能站在巨人的肩膀上搞创新。这就像是AI界的“共享单车”，大家都能骑，大大降低了“出行”门槛。

“这简直是‘普惠AI’的节奏！以前大模型是少数巨头的‘专属座驾’，现在好了，普通玩家也能开上‘豪车’了。只不过，这‘豪车’是‘DIY’版的，后续还得自己动手优化。”

卷到飞起：参数竞赛的尽头在哪里？

从Uber“开源喂数据”到“万亿参数模型可能免费”，我们看到了AI领域两大趋势的交织：数据的开放与模型的开源。这背后，是巨头们在“内卷”中寻找破局点，也是整个行业在加速迭代。

• 数据是新“石油”：高质量、多样化的数据，仍然是驱动AI模型进化的核心。Uber开源DriveLM，看似“舍弃”，实则是在构建一个更强大的生态系统，吸引更多人来**“炼油”**。
• 模型是新“算力”：参数量固然重要，但更关键的是如何让这些庞大的模型变得更“聪明”、更“高效”、更“易用”。开源降低了使用门槛，让更多创新想法得以落地。

但这“卷”到飞起的大模型竞赛，尽头到底在哪里？是会像摩尔定律一样，无限扩张？还是会在某个临界点，大家发现“够用就好”？也许，未来的竞争不再仅仅是参数的“大小”，而是模型真正的“实用性”和“泛化能力”。毕竟，一个能帮你自动写代码⁵、自动驾驶、甚至真能帮你做“自动卷饼”的AI，哪怕参数没到万亿，那也是真香啊！

所以，别再只盯着那些数字游戏了，真正值得我们期待的，是AI如何真正融入我们的生活，解决实际问题。而这些“开源”、“免费”的趋势，无疑为这一切按下了**“快进键”**。我们，就等着看好戏吧！

引用

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