Anthropic重磅升级的Artifacts功能，将Claude从传统对话机器人转型为交互式AI应用构建平台，使用户无需编程即可通过自然语言创建和分享功能性工具。此举不仅标志着人机协作迈向新阶段，更在全球AI平台竞争中，对OpenAI的Canvas和GPT Store形成有力挑战，预示着软件开发和未来工作模式的深刻变革。
美国旧金山，人工智能领域正上演一场围绕“如何与机器共同创造”的深刻变革。当地时间6月26日，Anthropic正式发布了其核心工具Artifacts的重大升级版本，旨在让任何人——无论是否具备编程技能——都能轻松构建交互式AI应用程序。这一里程碑式的更新，不仅将Claude聊天机器人从一个强大的对话模型转变为一个实用的工具平台，更在悄然中，重新定义了“编码”的边界，并加剧了其与OpenAI等行业巨头在AI生态系统构建上的竞争。12
技术原理解析：从对话到交互的生成式飞跃
Artifacts并非新生事物。早在去年8月，Anthropic就首次推出了这一功能，允许Claude用户创建供个人使用的小型AI编程应用程序。其核心在于一个被称为“生成式前端工作空间”（generative frontend workspace）的创新机制，它使普通用户能够通过自然语言对话，与AI协作，共同创造出具有交互能力的应用程序。这不是传统的代码编写，而是人机之间一种_持续迭代、实时反馈_的协同创作过程。
这一创新的灵感源于研发团队的一个简单观察。一位研发人员在去年3月尝试评估最新模型生成网站的能力时，发现传统“生成-复制-粘贴-保存-打开”的流程效率低下。他设想能否让模型直接在屏幕上渲染结果，于是搭建了一个简陋的并排界面。这个原型迅速在团队内部引发了“豁然开朗”的共鸣，揭示了模型在实时生成和渲染交互界面方面的巨大潜力。从原型到内部试用，仅用时一周半，这充分展现了其内在机制的强大与开发过程的流畅。
Anthropic的研发团队认为，Artifacts的真正价值在于，“对我们与这些系统的交互方式做一些小小的调整，就能极大地改变使用它们时的趣味性、参与感和创造性。”1 它为人类和人工智能未来如何互动创造了一种积极的愿景：一种更具协作性、生成性和创造性的方式，让人类能够与AI系统一起迭代，从而实现更多原本无法完成的工作。
此次升级后，Artifacts拥有了专属空间，用户可从Claude应用侧边栏访问，浏览精选项目寻找灵感，或从头开始构建。用户创建的每个Artifact都将在此空间中整理，方便日后查找。Anthropic提供了一个生动案例：备战语言考试的学生无需再让Claude生成静态抽认卡，而是可以直接开发一个可共享的抽认卡App，该App能够为任何主题生成卡片，将一次性的学习资料转化为可广泛使用和分享的互动工具。
行业影响与竞争格局：平台之争与产品哲学
Anthropic此次的重磅升级，无疑是对其主要竞争对手OpenAI发起的“狙击”。OpenAI于去年10月推出的Canvas功能，也提供了类似的分屏编辑AI生成内容的能力，但其侧重点在于_内容编辑_，而非像Anthropic那样强调_可共享、功能性的应用程序_。更重要的是，与OpenAI的GPT Store专注于对话代理（如ChatGPT插件）不同，Anthropic的Artifacts更侧重于具备用户界面的功能性应用的生成与分享。
这种差异凸显了两家公司不同的产品哲学。正如《HallwayChat》栏目主持人Fraser所言，Claude Artifacts做到了GPT Store本应但未能做到的事情。他指出，我们使用ChatGPT或Claude，本质上都是在“创造东西”，是某种软件的雏形。然而，没有哪个好项目能一次生成完美，都需人机反复打磨、协同创作。
“而Artifact，是我们第一次看到这种协作真正进入了‘你是编辑，AI是执行者’的工作模式。你提供意见，AI做脏活累活，最后把结果呈现出来。”1
Fraser进一步分析了Anthropic的策略：它不只是在原语（primitives）上出色，更因为它贴合了Anthropic的能力边界——为模型服务。这种产品策略的背后，是对AI时代产品开发“谜题（mystery）”而非“拼图（puzzle）”特性的深刻理解。在AI领域，未来尚未发生，确定性无法通过传统市场调研获得。Anthropic通过Artifacts探索人机协作的边界，以模型为核心打造产品，是一种更符合AI时代不确定性的敏捷迭代策略。
在商业模式上，Anthropic选择向所有用户（包括免费账户）提供更新后的Artifacts体验，并允许免费分享项目，无需支付API费用。专业版（每月20美元）和团队版（每月25-30美元）则提供更多功能和更高的使用限额。这种免费增值模式，反映了AI服务普遍的客户获取策略，旨在通过“创作魔力”吸引免费用户，使其成为Anthropic的“最佳拥护者”。1 与传统软件市场中开发者通过应用获利不同，Anthropic的平台强调免费共享，以期建立更广泛的社区参与度。
AI时代的“代码”与未来工作：民主化与协同共存
Artifacts的推出，不仅是技术上的突破，更是对软件开发未来模式的一次深刻预演。它使应用程序创建实现了民主化，引发了对传统软件开发前景的基本质疑。Gartner研究预测，到2025年，70%的新应用程序将使用低代码或无代码技术，相比2020年的25%大幅提升3。这种转变催生了“平民开发者”——无需正式编程培训即可开发应用程序的商业用户。目前，41%的企业已启动积极的平民开发者计划，近60%的定制应用程序是在传统IT部门之外构建的。3
YouTube博主们对Artifacts的测试也印证了这一点。他们认为Artifacts是“按需应用”概念的雏形，预示着对冗余SaaS工具依赖的减少。他们设想的未来是，用户不再需要浏览复杂的菜单和仪表盘，而是只需用自然语言描述需求，AI就能实时整合工具和数据，直接生成所需内容。
“我有这样一个想法：企业和商家使用的工具太多了，要把它们整合起来，就得依靠像 Zapia 这样的工具，还有各种集成层之类的东西。我想象着这样一个世界：归根结底，所有数据库都存储在某个地方，但界面就是一个提示窗口，你可以问 ‘我上周在跟哪个客户沟通来着’，然后查询数据，以你想要的格式呈现结果。”1
然而，人工智能开发工具与传统编程之间，更多的是互补而非竞争。Anthropic将Artifacts定位为快速原型设计和个人工具创建，而专业开发人员将继续专注于构建生产级、企业级的复杂应用。这些AI驱动的平台擅长业务流程自动化和简单应用，但在处理需要高度定制功能、极致性能和复杂集成时，仍显力不逮。此外，安全和治理方面的担忧也维持了对专业开发人员的需求，他们将负责建立治理框架并确保应用程序符合企业安全标准。
最成功的开发者正在适应与这些AI工具协同工作，而非与之竞争，他们将精力转向AI工具尚无法解决的系统架构、性能优化和集成挑战。市场动态也支持了这种共存趋势：预计到2030年，全球低代码开发平台市场将达到1870亿美元，而传统软件开发也将同步增长。3
当数百万用户开始无需编写任何代码就能构建和共享人工智能应用程序时，科技行业面临一个根本性问题：未来属于那些能够最有效地推动人工智能发展的人，还是属于那些足够了解底层系统并能够构建这些系统的人？Anthropic的Artifacts给出了一种答案：在人工智能时代，最强大的“代码”，可能只是一段精心编写的对话。
引文
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狙击OpenAI Canvas？Anthropic重磅升级Artifacts，无门槛编码时代已到来！·InfoQ（2024/6/27）·检索日期2024/6/27 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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Anthropic makes it easier to create and share Claude’s bite-sized ‘Artifact’ apps·Engadget·Karissa Bell（2024/6/27）·检索日期2024/6/27 ↩︎
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Low-Code Statistics·AIMultiple·Cem Dilmegani（2024/3/26）·检索日期2024/6/27 ↩︎ ↩︎ ↩︎