曾经炙手可热的计算机科学专业正经历显著“退潮”，美国高校入学率增长停滞，就业市场尤其初级岗位面临前所未有的压力。这背后，人工智能的快速崛起自动化了大量编程工作，正重新定义技术人才的价值与未来教育的方向，促使行业深思并呼吁培养更具韧性的跨领域技能。
过去二十年，计算机科学（CS）专业在美国高等教育体系中犹如一颗璀璨的明星，吸引着无数胸怀高薪梦想的学子。其学生数量在2005年至2023年间翻了两番，成为通往财富与科技前沿的“王牌”。然而，最新的数据显示，这股看似势不可挡的热潮正遭遇前所未有的寒流：全美计算机专业入学率仅微增0.2% 1，顶尖学府如斯坦福大学的计算机专业入学人数在多年激增后陷入停滞，而杜克大学计算机科学入门课程的报名人数更是直接“腰斩”20% 1。这一系列信号，不禁让人对计算机科学的未来前景产生疑问：它是否正从“神坛”跌落？
AI时代的就业震荡：从“饭碗”到“瓶颈”
这股“退潮”并非空穴来风，其核心驱动力直指人工智能（AI）技术的迅猛发展及其对就业市场，尤其是初级编程岗位的冲击。长期以来，软件工程师被视为人工智能“头号受害者”的潜在群体，而今，这一担忧正逐渐成为现实。皮尤研究中心的数据印证了这一观点 1。AI在编写代码方面的价值甚至超过了文字创作，使得大量依赖重复性编码的初级职位面临被自动化取代的风险。纽约联邦储备银行的统计显示，计算机科学已成为全美失业率第七高的专业，高达6.1% 1，这与过去顶尖CS毕业生轻松获得科技巨头offer的盛况形成鲜明对比。
田纳西大学的Chris Gropp博士生就是一个残酷的例证。他拥有计算机科学、数学和计算科学三个学位，博士课程全部修完，却在求职八个月后仍颗粒无收。他的经历并非孤例，过去三年，美国22-27岁人群的总体就业率微增，但计算机和数学岗位的就业率却暴跌8% 1。Chris的父亲，伊利诺伊大学超级计算中心主管William Gropp，对此深感忧虑：“他精通机器学习，却还在求职。我只能说，这行业真的变天了。”1
这种“变天”的迹象并非仅限于初级岗位。普林斯顿大学计算机系主任Szymon Rusinkiewicz一针见血地指出，AI提升了效率，企业自然会减少招聘需求 1。科技巨头们也毫不讳言，谷歌和微软已公开表示，AI已参与编写超过25%的代码 1。微软近期裁员6000人，Anthropic高管也透露其内部资深工程师正将工作交给聊天机器人，认为“初级员工倒不如AI去做” 1。Anthropic CEO Dario Amodei甚至发出警告，未来五年内，AI可能取代半数初级岗位 1。
学术界的“退潮”与深层考量
计算机专业入学人数的下降，是就业市场动荡传导至教育前端的直接体现。斯坦福等传统CS强校的招生停滞，意味着过去被视为“铁饭碗”的专业光环正在褪色，这无疑是对无数计划投身科技行业的学生和家长的警示。
然而，将就业困境的“全锅”都甩给AI，可能失之偏颇。乔治城大学教育劳动力研究中心主任Zack Mabel认为，科技行业本身就具有强周期性，当前高利率环境下，企业缩减招聘是正常现象 1。他指出，科技巨头将裁员归咎于AI，更多是其自身战略决策的体现，而AI真正引发职场“大地震”还需要企业彻底消化新技术，这远未完成 1。
尽管如此，也有部分乐观的声音。像芝加哥大学等一些院校的计算机专业入学率目前尚未出现显著下滑 1。麻省理工学院（MIT）教授Sam Madden更是大胆预测，即便生成式AI大行其道，软件工程师的需求可能不减反增 1。正如Reddit网友所言，AI虽然自动化了简单部分，却可能让任务变得更加复杂——因为你“得花一天时间，去找haystack里的那根针” 1，这意味着对更高级问题解决能力的需求反而会提升。
未来的教育路径：软技能的崛起
无论当前这波低迷是短期的“阵痛”，还是职场大洗牌的序章，专家们对未来大学生的建议却出奇一致：选择能够持久培养、可迁移技能的学科。在AI日益渗透的未来，单纯的技术堆栈可能很快过时，而那些“硬本事”——如批判性思维、问题解决能力、沟通协作能力和适应性——将成为个人职业生涯的“压舱石”。
哈佛大学的一项研究表明，历史和社会科学专业的毕业生，长期收入可能最终超过工程和计算机同行，因为他们掌握了沟通、协作、批判性思维等在任何行业都至关重要的“软技能” 1。这些正是雇主们在快速变化的时代背景下所“心头好”的核心竞争力。
正如专家所言，在这样一个充满不确定性的时代，“为学习特定技能而上学风险太高，你得攒一身能抗未来45年变革的硬本事” 1。这意味着教育机构需要重新审视课程设置，将跨学科学习、批判性思维和人文素养融入STEM教育，培养能够驾驭复杂技术、同时具备深厚人文理解和创新精神的未来人才。而对于学生而言，拥抱终身学习、持续迭代自身能力，将是穿越AI浪潮、在未来职场站稳脚跟的关键。