面对生成式AI浪潮，苹果公司因其传统保守的“自研优先”策略而显露出AI能力滞后的困境。在Siri表现乏力、核心AI模型参数落后于行业巨头之际，苹果正被推向一个十字路口：是坚守其谨慎的收购哲学，还是进行一次前所未有的“巨无霸”级并购，以期在瞬息万变的AI竞赛中力挽狂澜。
在硅谷的科技巨头版图中，苹果公司向来以其特立独行且极度保守的收购策略闻名。与微软斥资690亿美元吞并动视暴雪、Facebook以190亿美元收购WhatsApp、谷歌豪掷125亿美元买下摩托罗拉移动形成鲜明对比的是，苹果历史上最大的交易仅是2014年以30亿美元收购Beats1。它更倾向于吸纳小型、专注的团队，通过内部消化与漫长整合来加速自身研发，而非直接购买市场上的“庞然大物”。然而，随着生成式人工智能的浪潮以前所未有的速度席卷全球，这种“慢工出细活”的哲学正面临前所未有的考验，甚至可能成为其在AI时代被甩在身后的潜在风险。
苹果AI困境：保守策略与时代洪流的碰撞
长期以来，苹果的战略核心在于通过自研掌握核心技术，并辅以小规模收购来补强特定环节。这一策略在过去屡试不爽：华尔街曾敦促其收购Netflix或Spotify，但苹果最终选择自建TV+和Apple Music，并取得了可观的成绩1。然而，AI的本质与过往任何一项技术都不同。它不再是单一的功能增强，而是未来所有产品——从智能眼镜到机器人，再到下一代可穿戴设备——的底层驱动力。它的地位如同2005年苹果通过收购FingerWorks获得的iPhone多点触控技术一般，具有颠覆性的基础性意义1。
尽管苹果在今年推出了所谓的“Apple Intelligence”，并强调其隐私保护和深度整合优势，但业界普遍认为，在生成式AI的核心能力上，苹果已经明显落后于OpenAI、谷歌、Anthropic等新锐及老牌巨头。其目前对外披露的本地模型参数约为30亿，云端模型为330亿，与OpenAI和谷歌已迈入千亿级别的模型相去甚远1。这种差距不仅体现在模型的复杂度和理解能力上，更深层地反映出苹果在AI算法、数据积累和算力投入上的相对保守。它不愿正面承认落后，反而以“AI属于每个人”的口号，试图将焦点从技术领先性转移。这在旁观者看来，恰恰是其当前局限性的体现。
突破口：一场潜在的“巨无霸”并购
面对AI浪潮，苹果的“自研优先”似乎已难以追赶。好消息是，苹果手握超过1300亿美元的现金储备，为一场潜在的“变革级”并购提供了雄厚资本1。关键在于选择正确的收购对象，以弥补当前Siri乏力、生成式AI缺乏亮点的短板。
市场对潜在收购目标的猜测从未停止。估值高达3000亿美元且与微软深度绑定的OpenAI，以及估值600亿美元并有亚马逊和谷歌支持的Anthropic，几乎不可能成为苹果的收购目标1。这不仅因为其天文数字般的估值，更因复杂的企业结构和潜在的严重监管问题。
目前更具可行性的目标浮出水面。据彭博社报道，苹果近期已接触OpenAI前首席技术官Mira Murati新创办的Thinking Machines Lab，尽管洽谈尚未进入高级阶段1。Thinking Machines Lab最近融资20亿美元，估值高达100亿美元，若收购成功，将是苹果有史以来最大的一笔交易。Mira Murati作为GPT系列模型的早期推动者，其在现代AI领域的经验和影响力，被部分媒体认为是苹果AI未来的关键1。
此外，估值在100亿至300亿美元左右的Perplexity AI，也成为苹果密切关注的潜在目标1。Perplexity AI以其对话式搜索引擎模式，在信息检索和摘要生成方面展现出强大能力，这与Siri未来可能的演进方向不谋而合。除了这些大笔潜在交易，苹果也在关注一系列估值尚未飙升的小型AI公司，包括Cohere、Sierra AI、Databricks，以及尤其值得注意的Mistral。Mistral专注于高效、高速的基础模型开发，其模型以性能出色且适合设备端或云端部署而广受推崇，对致力于提升本地AI能力的苹果而言，无疑是一个极具吸引力的选择1。
Siri的未来与AI入口之争
Siri的困境是苹果AI落后的一个缩影。作为最早的智能语音助手之一，Siri的表现已经与ChatGPT等新一代生成式AI产品相形见绌。苹果目前仅与OpenAI达成了有限的ChatGPT接入，且其核心目的似乎是利用OpenAI的技术来弥补自身短板，而非平等合作1。同时，苹果也曾公开邀请谷歌将Gemini接入Siri，但这显然是一个“空手套白狼”的尝试，谷歌并不愿意将自家核心AI能力轻易拱手。
Siri的系统级位置，是所有AI品牌梦寐以求的入口。像Claude和Gemini这类模型，如果能取代Siri成为默认AI助手，其战略意义非凡。但如果只是作为Siri的“找朋友帮忙”功能，其吸引力将大打折扣1。苹果正在研发自家的聊天机器人版Siri，但其发布日期被戏称为“可能是明年，也可能是下个世纪”，这进一步凸显了苹果在AI核心技术开发上的缓慢节奏。
历史的镜鉴：收购驱动的苹果创新DNA
深入剖析苹果的创新史，会发现“收购”并非其策略的异类，反而是其底层技术革新中不可或缺的一环。Siri本身就是一项收购1。macOS（OS X）源自乔布斯回归苹果后带回的NeXT公司技术1。Face ID、Touch ID、Apple Silicon、甚至C1基带等几乎每一次底层技术飞跃，都与某个被并购的初创团队息息相关1。这些案例表明，苹果在最擅长的领域并非“敢为天下先”的纯粹自研，而是在找准浪潮中那个最合适的创新者后，将其收购、整合、重塑，并最终变成属于苹果的核心能力。
如今，在人工智能这条新战线上，苹果再次站在了“自研或收购”的十字路口。考虑到AI技术的颠覆性、演进速度以及其对未来产品形态的基础性影响，苹果已经没有时间再像过去那样慢慢等待了。一次具有远见的战略性并购，或许是其重拾创新领导地位，避免在这场关键科技竞赛中被彻底甩开的关键所在。