在快速演进的AI时代，那些看似宏伟的未来愿景，其实现路径往往无法被精确规划。真正的突破，如同过去的互联网巨头，源于对细分用户真实需求的精准击穿，而非庞大蓝图的线性展开，这要求创业者和投资者拥抱不确定性，专注于“产品-市场契合”的初始锚点。
在科技进步的潮汐中，我们常常被宏大的叙事所吸引——下一代通用人工智能平台、变革世界的Agent系统。然而，正如风投人吴炳见所深刻洞察的，那些最终成就“伟大”的产品，其起点往往出人意料，与最初的蓝图大相径庭，甚至难以预测其终极形态。这一看似反直觉的现象，在AI创业的浪潮中尤为显著，它不仅颠覆了传统的规划思维，更对创业者与投资人的决策逻辑提出了全新的要求。
AI时代的“非计划性伟大”：新范式的呼唤
“伟大的起点无法被计划”这一论断，并非空穴来风，而是根植于对创新本质的深刻理解。它呼应了卡内基梅隆大学人工智能研究者肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼在著作《为什么伟大不能被计划》中提出的核心观点：目标本身反而可能阻碍创新成就的达成 1。他们倡导一种“新奇性搜索算法”，其核心在于探索那些能带来“意料之外但有意义的副产品”的路径，而非简单地朝着预设目标前进。
回溯中国互联网发展的里程碑式案例，这一模式轨迹清晰可见。小红书并非始于“中国的Instagram”的宏大叙事，而是从一份境外购物指南起步，逐步演化为今天的“种草社区”；拼多多并非直接瞄准“下沉版淘宝”的定位，其成功源于拼团买水果的简单模式，精准击中了特定用户的价格敏感需求；而今日席卷全民的抖音，其前身不过是年轻人钟爱的音乐短视频应用，字节跳动的原点更是出人意料的内涵段子 2。这些案例共同指向一个核心事实：成功的起点，往往是解决了一个真实且具体的细分用户需求，而非照本宣科地实现一份宏伟的商业计划书（BP）。
当前，AI创业热潮涌动，无数BP上写满了“下一代AI抖音”、“下一代Agent平台”等豪情壮志。这反映了行业对未来的共同期待，但历史经验表明，最终实现这些愿景的产品，其“第一天”（day one）的产品形态和从起点到终点的演进路径，很可能再次超出我们的想象。这种非线性演进，正是AI创新所面临的底层挑战，也预示着AI技术与应用融合的独特范式。
从PMF到泛化：穿越不确定性的航道
成功的关键在于，在“第一天”就瞄准一个特定细分人群，并解决一个具体的痛点，实现用户体验上的“击穿” 2。即便产品最初显得粗糙，但只要方向正确，能够捕获并留住首批用户，便能形成一个宝贵的“实验室”。后续的迭代与泛化，都将基于这群核心用户产生的正负反馈进行。如果能上线一个“杀手级功能”（killer feature），自然会形成口碑传播，带来“自来水”流量；反之，即便反复雕琢，增长也可能乏力，因为用户会用留存和付费来“投票”。
这一路径被称为“摸着用户过河”，它强调了**产品-市场契合（Product-Market Fit, PMF）**的重要性。PMF是指一个产品能够在一个明确的市场中，有效地满足用户需求的状态。在移动互联网时代，2011年硅谷明星项目Color的惨痛失败，恰好是缺乏PMF的反面教材。Color作为当时最热门的SoLoMo（Social、Location、Mobile）概念产品，拥有顶级的团队和巨额天使轮融资，发布之初便登顶App Store，被誉为“Facebook颠覆者”。然而，其“弹性社交网络”的模糊定位和混乱的用户体验，使其迅速崩盘，最终以低价被苹果收购 2。Color的失败警示我们，再伟大的抱负，也需要一个真正击中用户痛点的产品来承载。
对于当下的AI创业者而言，理解PMF的意义更为深远。面对动辄数千万美元的年经常性收入（ARR）目标，初期并不需要海量用户，而是需要精准捕获那些愿意为价值付费的“早期采纳者”（early adopters）。无论是专注于欧美市场还是日韩，无论是服务专业创作者还是泛大众C端用户，核心问题始终是：你的AI产品是否真正击中了这2万个用户，让他们心甘情愿地付费？ 2 这种早期的垂直聚焦与后期的泛化扩展，形成鲜明对比，更具戏剧性。例如，小红书和拼多多，最初看似局限于特定人群或市场，但凭借其核心优势（小红书的内容质量，拼多多的低价），最终实现了上亿日活的普罗大众泛化。
投资逻辑的重塑与伦理考量
“伟大的起点无法被计划”这一原则，同样深刻影响着早期风险投资的逻辑。投资人普遍的体感是，如果一个天使轮项目最终取得巨大成功，回过头来看投资备忘录（investment memo），其产品形态和商业模式往往已经面目全非，唯一不变的，或许只有“人”——即创始团队本身 2。泡泡玛特从潮流杂货店转型潮玩盲盒，影石创新从直播软件转向360度全景相机，都是这种“尊重不确定性，尊重演进”的生动案例。
对于AI领域的投资者而言，这意味着评估早期AI初创公司不能仅仅依赖于其对未来宏大愿景的描述，而更应关注其创始团队（“超级细胞”——super cell）的韧性、学习能力，以及其“第一天”是否能够找到一个真实的需求点，并在此基础上建立起稳固的PMF 2。这需要投资人具备更强的洞察力，能够识别那些虽不完美但方向正确的“粗糙产品”，而非追求概念上的完美。
从伦理和可持续发展的角度看，这种“非计划性伟大”的模式，也为AI技术的负责任发展提供了独特的视角。当AI创业不再执着于自上而下的宏大叙事，转而聚焦于解决实际用户的具体问题时，它更有可能避免陷入“为技术而技术”的陷阱，从而减少潜在的社会偏见、滥用风险，并提升AI应用的透明度和用户可控性。因为PMF的本质，就是产品与真实世界需求的高度契合，这种“摸着用户过河”的方式，或许能让AI的演进路径更加贴近人类的实际福祉，而非仅仅是技术能力的炫耀。
总而言之，无论是在移动互联网时代，还是在方兴未艾的AI时代，那些能够长成参天大树的公司，其根基并非源于其规划的“细胞”有多么庞大，而是其单个“细胞”——即创始人和其创立之初的“产品-市场契合”——足够强壮 2。在AI重塑世界的进程中，这种对初始锚点和演进力量的尊重，将是拨开迷雾、找到真正伟大起点的关键。