曾被业内巨头和知名投资人普遍看衰的AI视频生成赛道，如今正成为中国创业公司海外掘金的新高地。通过精准把握用户对审美和流量的需求、巧妙地将技术成本优势转化为市场竞争力，并辅以病毒式社交媒体营销，这些企业不仅实现了营收突破，更在全球AI应用格局中撕开了一个独特的盈利口。
在AI浪潮席卷全球的当下，关于“哪个AI应用才能真正赚到钱”的讨论从未停歇。2025年以来，主流叙事围绕着AI Agent和AI硬件等“性感”赛道展开，诸如Manus和Plaud等代表性产品一度成为焦点。然而，一个曾被普遍认为“不赚钱”甚至“万人嫌”的旧赛道——视频生成模型，却在中国公司手中，在海外市场悄然实现了盈利，甚至跑在了大语言模型（LLM）之前。
这并非坦途。就在一年前，以李彦宏、朱啸虎为代表的业界领袖和投资人，普遍对视频生成模型表示怀疑。金沙江创投的朱啸虎曾劝退爱诗科技创始人王长虎：“你还是回去上班吧，大模型在中国没有机会。”1百度在2024年Q3的总监会上，也曾将视频模型定性为“不赚钱”，认为Sora类的投入周期过长，短期内难以获得业务收益。一名投资人道出了彼时的行业共识：视频模型ROI（投资回报率）短期内无法打正，初创公司将被少数大厂淘汰。这导致2024年不少视频初创企业融资受阻，甚至走向被收购的边缘，例如鹿影科技。
然而，不到一年时间，市场的真金白银便“打脸”了这种集体误判。数据显示，2025年6月，快手的可灵AI的App及Web端年度经常性收入（ARR）已达到1亿美元。初创公司MiniMax旗下的海螺AI和生数科技的Vidu，仅Web端的ARR也已接近1000万美元。爱诗科技官方透露，其视频生成模型PixVerse的订阅收入已能覆盖公司绝大部分成本，现金流接近为正。字节跳动Seed图像和视频生成负责人黄伟林甚至乐观预测，头部视频生成产品ARR今年有望达到1亿美元，明年可能飙升至5到10亿美元。
从“不赚钱”到“打脸”：视频生成崛起的深层逻辑
中国AI视频生成企业之所以能逆势崛起并成功变现，其经验总结起来，离不开赛道选择、市场策略和营销创新的综合作用。
首先，是赛道的独特性。尽管视频生成技术相比语言模型更为初期，但消费者对其的包容性反而更强。原因在于，视频生成本质上是一个审美拉动需求的赛道。正如一位投资人所言：“每家企业数据策略的不同，甚至不太成熟的技术以及训练数据的偏差，都会导致视频生成风格的不同。”2而视频创作本身就是一个审美多元的市场，这意味着每一种独特的视频模型都能找到自己的消费者，形成差异化竞争。例如，快手的可灵AI因其在美食和吃播视频生成上的专长，被认为与快手庞大的吃播短视频资源紧密相关。
其次，是精准的市场策略——出海。AI行业早已形成“出海”的共识，尤其对于付费能力更强、对新产品接受度更高的欧美市场，其吸引力不言而喻。MiniMax的海螺AI便是一个典型案例，其在国内因订阅收费而受到抵制，但在海外却获得了国内六倍的用户量，并贡献了千万美元级的ARR。更值得关注的是，国内视频模型在海外市场中占据了独特的**“性价比”生态位**。由于资金和算力相对有限，中国AI视频初创公司在成本优化上投入了大量精力，这反倒使其在出海时具备了显著的价格优势。据报道，在生成相同时长和分辨率的视频时，海螺AI和Vidu等初创模型的成本仅为Sora的1/10到1/6，2这使得它们能够以更具吸引力的价格服务海外用户。
最后，营销策略的创新也功不可没。TikTok、YouTube等全球性视频社交媒体在AI视频公司的增长中发挥了关键作用。爱诗科技的PixVerse在2024年底，因“毒液特效”在TikTok和抖音上总曝光量超过亿次而迎来增长加速。Pika的“捏捏”特效、海螺AI的“半猫”等病毒式玩法，都成功带动了用户增长。2这表明，对于当前的模型公司而言，仅仅“刷技术榜单”已不足以带来规模化增长。它们必须积极找到，甚至创造出可以规模化的需求。这些AI视频公司通过创造爆款玩法，不仅提升了创作者的生产力，更满足了他们获得流量和激励的深层需求。
竞争与未来：格局未定下的机遇与挑战
尽管中国AI视频生成赛道展现出惊人的增长势头，但当前的格局仍处于快速演变之中，机遇与挑战并存。
一个利好创业者的消息是，根据a16z发布的排行榜，2025年1月，海螺AI的用户访问量排名甚至超过了OpenAI的Sora和快手的可灵AI。2这表明视频生成赛道不像语言模型那样已形成寡头垄断，格局尚未完全确定，初创公司仍有机会。爱诗科技创始人王长虎指出，当前视频生成赛道仍处于_GPT-2到GPT-3_的阶段，仍有许多技术难点待突破，这正是初创公司的机会所在。
然而，在复制造血方法论的同时，我们也必须清醒地认识到，视频生成赛道的入场红利期正在逐渐消退。王长虎早在2024年3月就曾判断，此后再入局的创业公司将很难有机会，因为如果不能在第一阶段积累足够的资金、用户、团队和技术，将难以在接下来的竞争中留在牌桌上。一名AI投资人也佐证了这一观点，即便格局未定，新的投资也很难再向新入局的玩家倾斜，除非出现像DeepSeek一样的“黑马”。2
更残酷的现实是，视频公司能拿到的融资数额，通常比语言模型少一个数量级。这意味着随着时间的推移，初创企业的资源劣势将日益凸显。可灵AI和即梦AI等大厂玩家，在技术上的持续迭代拥有天然优势。这种日益增大的竞争压力，正迫使当前在牌桌上的AI视频初创企业玩家加快自我造血的步伐，以期在激烈的市场竞争中站稳脚跟。