蚂蚁集团近日通过独立AI健康应用“AQ”的发布，深度切入普惠医疗赛道，旨在从支付工具升级为基于大模型的全周期智能健康管家，连接广泛的医疗资源，以技术突破传统医疗服务在可及性和公平性上的瓶颈，同时探索AI在医疗领域的责任边界与可持续商业模式。
在数字支付领域深耕十余载的蚂蚁集团，正以一种更具野心的方式重塑其在医疗健康领域的角色。随着独立AI健康应用“AQ”于6月26日正式发布1，并紧随其后在年度ESG报告中将“普惠医疗健康”提升为集团五大核心业务板块之一1，这家科技巨头正明确地将其未来增长的赌注，押在了AI驱动的医疗服务之上。这不是一个简单的产品迭代，而是一次深刻的战略转型，预示着AI在医疗领域的应用将从幕后走向前台，并以前所未有的姿态触达普通用户。
AQ：普惠医疗的新入口
蚂蚁集团在医疗健康领域的探索，始于11年前的线上挂号缴费，逐步演变为覆盖医保支付、问诊购药的支付宝医疗健康频道。然而，蚂蚁集团副总裁、医疗健康事业部负责人张俊杰指出，这些努力虽提升了便捷性，却未真正解决医疗资源“普惠”的深层难题。随着AI时代的到来，尤其是大模型技术的飞速发展，蚂蚁看到了利用技术赋能医疗普惠的巨大潜力。
“过去我们花了十年的时间，解决老百姓看病就医的小事，少排队、简单点，但这些只做到了更便捷，还没真正触及到医疗资源如何更普惠的难题。”张俊杰表示1。
正是在这一背景下，去年9月于支付宝内孵化的“AI健康管家”升级为独立的“AQ”应用，这标志着蚂蚁从“被动被用户寻找”转向“主动向用户提供”健康服务的战略转变。独立应用的设计，旨在优化用户体验，提供更直接、更主动的健康管理，例如：
- 对话式交互：AQ采用简洁的对话界面，通过多轮问答模拟医生问诊流程，提供病情可能性分析和建议，甚至主动推送线上问诊和挂号服务，引导用户无缝衔接至线下就医。
- 医生AI分身与专业智能体：AQ目前已接入近200名医生AI分身，其中包括多位院士，提供7x24小时的健康咨询服务。此外，与医生共创的专科智能体（如上海仁济医院泌尿外科的“RJUA”）正深入解决特定领域的医疗问题。
- 硬件设备打通：通过与鱼跃、华为、苹果等硬件厂商的合作，AQ能够接入可穿戴设备数据，对用户的血糖、血压、呼吸睡眠等健康数据进行智能分析，并提供个性化建议，实现全周期的健康管理。
这一系列功能升级的背后，是蚂蚁对“终局”的想象——让每个人都拥有一个值得托付的健康管家，一个能够主动触达、建立联系并提供全方位服务的“服务团队”。
技术基石与生态共创
AQ能够提供如此深度的服务，离不开其坚实的技术底座——蚂蚁医疗大模型。该模型在医学多模态数据体系构建、模型架构设计创新及真实场景应用上均展现出领先性。据介绍，模型涵盖万亿级tokens专业医疗文本语料和千万级知识图谱，并具备对疾病特征、诊疗逻辑和医学表述的深度理解。在图像识别方面，其对报告、药品、皮肤病等图像的准确率超过90%1，能识别并解读100多种复杂的医学检验检测报告。
在多项权威基准测试中，蚂蚁医疗大模型表现突出。在OpenAI主导的HealthBench测评中，其复杂推理能力（HealthBench Hard得分0.2702）和医学共识能力（HealthBench Consensus得分0.9275）均超过DeepSeek等主流通用大模型。而在国内MedBench6月24日更新的榜单中，蚂蚁医疗大模型更是以98.7分位列第一1。
然而，技术实力并非全部。蚂蚁深知医疗领域的复杂性与专业壁垒，因此选择了与医疗专业人士深度共创的路径。项目组与上千名医学专业人士合作，并邀请10余所顶级三甲医院不同学科的带头人组成专业顾问团，确保健康咨询、医学科普等服务的专业性、严谨性。
上海仁济医院泌尿外科主治医师迟辰斐亲历了AQ泌尿外科专科智能体的开发过程。他提到，训练模型不仅要学习医学指南、病理数据，更要提炼顶尖医生基于临床经验形成的决策判断，这需要耗费数月时间构建语料库，并设计虚拟患者让医生进行问诊，将过程“手把手教给模型”1。
这种“技术+专业”的结合，正在显著拓展医疗服务的边界。浙江大学医学院附属精神卫生中心副院长毛洪京通过其“AI分身”，每月服务患者数量从600人次激增至超过11万人次1，服务范围也从省内拓展至全国，让偏远地区也能享受到优质医疗资源。复旦大学附属肿瘤医院主任医师秦文星的“AI分身”甚至在深夜成功干预了一位晚期乳腺癌患者的心理危机，这在传统医疗中是难以想象的。
“敬畏专业、趴地而行”，张俊杰的这句警言，恰恰概括了蚂蚁在医疗AI领域采取的策略：技术驱动固然重要，但对专业知识的尊重和与医疗机构、医生的紧密协作才是成功的关键。
医疗AI的未来范式与挑战
在竞争日益激烈的医疗AI市场中，技术派选手强于算法而弱于场景，传统医疗企业有渠道但迭代不足，而平台巨头则需平衡生态合作。蚂蚁集团通过AQ的实践，正在探索一种新的可能性：当技术基座足够扎实，生态连接足够广泛时，医疗AI能否从单纯的“工具”进化为焕新医疗健康服务范式的“新平台”？
AQ的开放生态已初具雏形，它通过连接医院、医生、硬件设备厂商，形成了一个跨越院内院外的健康管理闭环。然而，前方的挑战依然严峻。最核心的问题之一是责任边界的划分：当AI给出医疗建议出现偏差时，责任应由谁来承担？此外，商业模式的可持续性也是一个亟待解答的问题，如何在提供普惠服务的同时，构建健康的商业循环？
张俊杰坦言，医疗领域的项目往往是“走窄门、行远路”，需要数年甚至十年才能见到成效，但一旦成功，便能惠及上亿人。从过去十年推动医保支付标准化，到如今耗时近两年打造专科智能体，蚂蚁一直秉持着这种长期主义。
将“普惠医疗健康”提升为核心业务板块，不仅是战略上的承诺，更体现了蚂蚁对医疗资源均衡化的深层愿景。让农村孩子能读懂医学报告，让退休老人看病不再手足无措，让小城镇的普通人也能获得更好的健康管理——这正是AQ所追求的“普惠”图景。
AQ的名字或许也寓意了蚂蚁对AI医疗的期许：它不仅要有AI的智商（IQ），更要具备理解人类健康需求的共情力（EQ）。在这场医疗资源均衡化的持久战中，“技术+温度”的组合，或许才是突破困局的关键。