世界人工智能大会（WAIC）的青年菁英交流会正面向全球征集前沿AI研究成果，旨在为新一代学者搭建高规格学术平台，促进跨学科合作与技术转化，并特别强调对大模型、生成式AI、机器人技术及AI伦理等核心领域的深入探讨，以塑造一个“以人为中心”的智能未来。
在人工智能浪潮席卷全球的当下，如何培育顶尖人才、推动技术创新并确保其负责任地发展，已成为各界关注的焦点。世界人工智能大会（WAIC）作为全球AI领域的重要盛会，其“青年菁英交流会”的学术研究成果征集活动，不仅是对前沿技术的一次集中检阅，更深度揭示了当前AI生态对于青年力量、跨学科融合以及伦理治理的迫切需求。WAIC此举，正是在其“智能时代 同球共济”主题下，为构筑全球AI创新合作网络、加速科研成果转化而铺设的重要基石。1
AI前沿技术的广度与深度
此次征集活动所涵盖的研究方向，勾勒出当前人工智能领域最活跃、最具潜力的技术图景。其核心不仅在于技术本身的突破，更在于这些突破如何与现实世界问题紧密结合，从而产生深远影响。
1. 大模型与生成式人工智能的持续演进： 领域对“新一代模型架构、强化学习模型、多模态生成模型、可控生成技术及行业场景适配研究”的关注，反映了业界对大型语言模型（LLMs）和扩散模型（Diffusion Models）等生成式AI的深层探索。这些模型正以前所未有的速度改变内容创作、软件开发乃至科学研究的面貌。然而，随之而来的挑战，如模型的可控性、鲁棒性以及如何有效落地于特定行业场景，仍是亟待解决的瓶颈。青年学者在此领域的突破，将直接影响AI的应用边界和可靠性。
2. 具身智能与感知决策的融合： “计算机视觉与多模态学习”以及“强化学习与机器人技术”的并列强调，指向了人工智能与物理世界交互的核心议题。从“空间智能、图像/视频理解、跨模态表征学习”到“机器人自主控制、人机协作系统、智能无人系统”，其研究目标皆在于赋予AI系统更强的感知、理解和行动能力。特别是在自动驾驶视觉感知、智能制造中的机器人协作等领域，理论与实践的结合将推动AI从虚拟世界走向现实，实现真正的具身智能。这不仅是技术上的飞跃，更是将AI从辅助工具转变为自主实体的关键一步。
3. 跨学科应用的无限可能： 活动还鼓励“医疗AI辅助诊断、教育智能系统、能源网络优化、金融科技”等领域的交叉融合研究。这凸显了AI作为一种通用目的技术（GPT）的本质，其价值体现在赋能各行各业，解决复杂社会问题。此类研究往往需要深厚的领域知识与前沿AI技术的有机结合，为社会带来实实在在的效益。
AI伦理与治理的深层考量
值得注意的是，本次征集将“人工智能伦理与安全”单独列为一个核心方向，涵盖“算法公平性、数据隐私保护、技术治理框架、对抗攻击防御及社会影响评估”。这不仅体现了WAIC对负责任AI发展的重视，也与全球范围内日益增长的AI治理呼声不谋而合。
随着AI技术的广泛应用，其潜在的偏见、隐私泄露、滥用风险以及对就业市场和社会结构的影响日益凸显。青年学者在这些领域的探索，对于构建一个公平、透明、可信的AI生态至关重要。如何设计能够抵抗对抗性攻击的模型，确保算法决策的公平性，以及在技术发展初期便融入伦理考量，是AI走向成熟的必经之路。这种前瞻性的思考和研究，有助于避免“技术狂奔”带来的负面后果，确保AI发展始终“以人为中心”。
构筑青年人才的全球高地
除了技术与伦理的深度挖掘，本次青年菁英交流会的核心目标之一，便是为全球青年AI研究者提供一个前所未有的成长与展示平台。主办方与《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）等国际顶级期刊的合作，为优秀论文提供了直接推荐和快速评审通道，这无疑是科研生涯早期梦寐以求的机会。同时，入选成果将在WAIC主会场及官网展示，优秀作者有机会进行口头报告并与行业领军人物面对面交流。
这种对青年人才的倾斜与扶持，超越了简单的学术发表，更着眼于长期的人才培养和生态构建。通过将作者纳入“世界人工智能大会青年学者库”，提供国际合作、博士后及企业研发岗位推荐机会，WAIC正致力于构建一个贯穿“发现-培养-转化”全链条的青年AI人才生态。这不仅能激发青年学者的创新活力，也将加速科研成果向实际应用的转化，为全球AI产业的持续健康发展注入新鲜血液。
WAIC的这一系列举措，特别是面向青年学者的深度赋能，正是全球AI生态持续繁荣的关键。在一个由数据和算法驱动的时代，我们比以往任何时候都更需要跨越国界、跨越学科的合作，以确保人工智能的进步能够真正服务于全人类的福祉。
引用
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世界人工智能大会青年菁英交流会学术研究成果征集通知·36氪·（2025/7/3）·检索日期2025/7/3 ↩︎