奥马尔·沙姆斯：从地球能源到星际计算，预见AI时代的人与未来

TL;DR：

奥马尔·沙姆斯，这位前瞻性的谷歌智能体主管，以其突破性的“月球能源”构想直面AI算力瓶颈，同时也是AI编程工具的先行者。他以深刻洞察力剖析AI对产业结构和人才培养的深远影响，勾勒出通用人工智能时代，人类生存与发展的全新图景。

在AI浪潮席卷全球的当下，关于芯片、算力与算法的讨论此起彼伏，但很少有人能像谷歌智能体业务主管奥马尔·沙姆斯（Omar Shams）那样，将目光投向更深远、更根本的制约——能源。当他在播客节目《Manifold》中侃侃而谈，提出在月球或太空部署太阳能电站，为地球上的AI提供无尽动力时，我们窥见了一位科技领袖远超常人的想象力与务实并存的思维图景。这不仅仅是技术狂想，更是他基于对AI未来走向的深刻洞察和对现实瓶颈的清醒认知所作出的超前预判。

视野：从地球电网到星际能源的跨越

当对话触及AI发展的两大核心瓶颈——芯片与能源时，沙姆斯毫不犹豫地指出，能源供应才是决定AI长期未来的关键制约。他笔锋一转，将焦点引向中美两国在电力基础设施上的巨大差距：“中国每年新增的电力产量相当于整个英国或法国的年发电量，而美国则需要七年才能达到这一水平。如今，中国的电力增长速度是美国的两倍。” 话语间，他流露出对美国缓慢电网扩容速度的担忧，这不仅是基础设施的差距，更是未来AI竞争力的深层隐忧。

面对这一困境，沙姆斯提出了一个听起来颇具科幻色彩却又极度大胆的设想：“我现在甚至在想，要不要把发电站搬到太空或月球上。” 他透露，谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）已在行动，投资了致力于此的Relativity Space公司，旨在将数据中心搬到太空以摆脱地球能源限制¹。沙姆斯详细计算，即便达到一吉瓦（Gigawatt）的功率，也可能需要近1平方公里甚至更大的太阳能板，并直言这需要海量资源送入太空，且必须部署在远离地球低轨道的拉格朗日点，以避免天文学家的反对。这种在宏大愿景中不失严谨的科学计算，展现了他将科幻变为现实的决心与底气。他所担忧的，是地球有限的资源与AI无限的增长潜力之间日益加剧的矛盾，而太空，在他看来，或许是唯一的出路。

变革：AI编程革命的幕后推手

在投身谷歌之前，奥马尔·沙姆斯曾是AI初创公司Mutable的创始人兼CEO。这家公司专注于AI编程工具，其成立时间甚至早于如今耳熟能详的Copilot。沙姆斯回忆道：“我们算是进入AI开发工具领域的先行者之一，几乎在同一时期，Copilot也开始了。” 提及“AI大神”卡帕西（Andrej Carpathy）在演讲中提出的某些理念时，沙姆斯微笑着表示，许多想法正是Mutable最早提出并对今天的产品产生了较大影响。

Mutable的核心项目之一是“Auto Wiki”，一个能让AI自动浏览代码库、理解并生成像维基百科般持续更新文档的工具。沙姆斯解释其内在逻辑：“拥有这些代码总结功能，实际上对LLM帮助很大，不仅是对于检索（比如RAG——检索增强生成）有用，生成部分也能从中受益，特别是在推理过程中。” 他还提出以“拟人”方式训练大语言模型（LLM），因为它们的训练数据基本上来源于人的数据和经验。尽管承认AI生成内容可能存在“幻觉”，但沙姆斯坚持，Auto Wiki的价值远超其局限性，因为它能实现_全自动的推理过程_，即模型先生成内容，再将其作为参考加深理解，并进一步生成。他的这份先行者姿态，不仅体现在对技术的敏锐嗅觉，更在于他能洞察AI如何重塑软件开发的底层逻辑，从而创造出革新性的工具。

洞察：人才、隐性知识与AI的“涌现”

当被问及马克·扎克伯格为何愿意豪掷千金挖角顶尖AI人才时，沙姆斯给出了一个富有洞察力的解释：“企业购买的并不是具体的技术，而是那些‘复合型经验’，或者说是‘隐性知识’。” 他认为，这些人才的价值，更多在于他们通过长期实践积累的判断力和直觉，能够帮助公司避免错误、少走弯路。扎克伯格的“豪赌”，与其说是对某个具体技术秘密的投资，不如说是对稀缺的、能指引方向的“未来先知”的认可。因为“AGI时代的到来已是指日可待，他宁愿多付些钱，也不愿错失这个机会。” 这种将人才视为“隐性知识”载体的观点，深刻揭示了在AI竞争白热化阶段，战略性人才布局的真正含义。

沙姆斯还提及AI发展中的“涌现能力”（Emergent abilities）概念，将其比作“飞机起飞的关键时刻——当所有条件都达到了临界点时，系统能力会发生质的飞跃。” 他直言，目前对AI扩展定律的理解仍停留在“蒸汽机时代对热力学的理解”般初级，真正的突破有待于发现AI领域的“统计力学”。这份清醒与谦逊，展现了他作为一名资深研究者，对未知边界的敬畏与探索精神。

前瞻：未来工作与认知的“相变”

关于AI对就业市场的影响，沙姆斯持有一种既担忧又务实的态度。他并不完全认同“AGI像电气化一样需要100年才能渗透”的观点，而是预判：“AGI的渗透速度将比传统技术革命要快得多。” 他指出，许多传统工程师至今不愿相信AI的能力，这是一种认知的“相变”，类似于经典物理学家拒绝量子力学。

他直言，像Cursor、GitHub Copilot这样的AI工具，已经“极大地改变了程序员的工作方式”，甚至提高了软件质量标准，使得“低质量的代码再也无法轻易通过审核”。他认为，许多初级工程师的工作任务未来都可以由AI代替，企业对人才的需求正在从初级职位转向需要管理AI智能体的团队领导或技术主管。他甚至援引Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）的预测，两年内可能出现高达30%的大规模裁员，虽然他认为这个数字可能过高，但AI对就业的深远影响不容忽视。

沙姆斯还强调了实践和行动力的重要性。他坦言过去很少雇佣刚毕业的大学新人，因为他们缺乏工程实践能力。他举例称，一位19岁普林斯顿高中生（未上大学）因机器人项目展现出惊人能力而被他录用，这证明了在AI时代，“如果你能展示出能力，完成项目，甚至在一些情况下，学历不再那么重要。” 在他看来，“未来‘行动力’将会变得越来越重要。” 这不仅仅是对年轻人的忠告，更是对未来教育体系和人才培养模式的深刻反思。

奥马尔·沙姆斯，这位在技术前沿耕耘多年的谷歌智能体主管，以其超越常人的战略视野、务实的创新精神和对未来社会的深刻洞察，为我们描绘了一幅令人振奋又充满挑战的AI时代图景。他的思考远不止于算法和芯片，更触及能源、人才、就业乃至人类认知本身的深层变革。他的言语中，既有对技术无限潜力的乐观，也有对现实瓶颈的清醒，以及对人类如何在AI洪流中找到自己位置的深切关怀。他像一位冷静的先行者，在波涛汹涌的AI大洋中，为我们指引着方向。

引用

• 奥马尔·沙姆斯
• 谷歌智能体
• AI能源
• 空间发电
• AI智能体
• AI就业
• 隐性知识
• 行业前瞻