AI“流量劫匪”背后的互联网深层震荡：一场不可逆的生态重塑

TL;DR：

生成式AI正以颠覆性的姿态重塑互联网的流量与价值分配机制，其“即答式”服务正在瓦解传统内容-搜索-广告的商业链条，对内容生态和信息质量构成严峻挑战。我们正站在一个关键路口，需要紧急构建新的利益分配模型，否则将面临一个内容贫瘠且信息获取受限的未来。

谷歌在I/O开发者大会上推出的AI Overviews、AI Mode以及Gemini，并非简单的产品迭代，它们共同勾勒出搜索巨头在AI时代转型的三种不同路径：从向后兼容的传统Web产品，到Web搜索与AI的过渡态，再到纯粹的AI原生应用。这种“养蛊”式的策略，预示着Gemini乃至通用型AI产品最终将取代甚至超越传统搜索的地位¹。然而，这一演进的深层影响远超技术范畴，它正在对全球互联网的核心商业模式发起一场全面的“劫掠”，引发一场深刻的产业生态与社会伦理震荡。

AI巨头的战略转向与搜索范式重塑

传统互联网的基石在于流量分发：搜索引擎作为主要的入口，将用户引导至第三方网站，通过点击、浏览产生广告收入或订阅转化。这一模型支撑了无数内容创作者、媒体机构和商业网站的生存。然而，随着生成式AI的崛起，这一范式正在被彻底颠覆。

谷歌透露，目前全球已有15亿人使用AI Overviews，并且_“75%的搜索查询无需离开Google即可得到回答”_²。这背后是AI产品强大的整理归纳能力，它将原本需要用户点击多个链接、自行筛选信息的过程，直接在AI界面内完成。市场营销公司Seer Interactive的数据印证了这一冲击的剧烈程度：AI Overviews导致搜索结果页的点击率下降高达70%，付费广告的点击率更是直接腰斩³。这意味着，无论内容质量多高，即便出现在AI总结中，用户点击外部链接的意愿也大幅降低，直接截断了传统互联网的“生命线”。

谷歌的策略更具“绑架”意味：首席执行官桑达尔·皮柴曾暗示，如果内容平台允许AI Overviews爬虫抓取其内容，将可能获得更高的流量分配⁴。这是一种微妙的胁迫，使得内容提供者即便不情愿，也可能被迫接受这一新的“游戏规则”，以求在新的流量池中分得一杯羹。

传统互联网商业模式的瓦解与内容生态的危机

AI对流量的“劫持”，直接瓦解了传统互联网长达二十余年的价值交换体系：内容平台提供内容，搜索引擎获得数据；搜索引擎提供流量，内容平台获得收入；内容平台投放广告，搜索引擎获得收入。这一环环相扣的生态，因AI的“不点击”特性而被彻底打破。

分析机构SimilarWeb的数据显示，受AI产品冲击最严重的包括时尚、旅游、手工、家居、美食、生活方式等高度依赖内容分享和用户兴趣的领域。这些网站的流量锐减，迫使其调整发行策略，甚至面临关停的风险。Gartner预测，到2026年，搜索引擎的流量将暴跌25%⁵。这种流量的断崖式下跌，对高度依赖广告和会员收入的内容产业是致命一击。

面对困境，内容提供商分化出两类应对策略：一部分新闻巨头如新闻集团、美联社、施普林格等选择与OpenAI等AI公司达成内容授权合作，寻求直接的收益分成，以弥补流量损失⁶。另一部分如纽约时报集团则采取法律诉讼，指责AI公司未经许可使用其内容进行训练并与之竞争，试图捍卫内容版权和商业利益。这些案例都揭示了一个核心痛点：在AI产品无法将流量有效导回内容源头时，必须建立新的、直接的利益分配机制。

新交互界面：AI作为浏览器的崛起与“生成引擎优化”的困境

著名AI浏览器项目Dia的创始人Josh Miller提出了一个前瞻性观点：_“生成式AI将取代网页，成为新的交互界面。”_他认为，传统的浏览器任务是加载网页，而现在网页正越来越多地变成AI聊天界面的“工具调用”（tool calls）。AI聊天产品本身已具备搜索、阅读、生成、响应的能力，能够与API、LLM、数据库交互，并被用户长时间使用⁷。

对于在线旅游、本地生活等领域，主动拥抱AI的API调用（Multi-Platform Connectivity, MCP）模型可能带来新的商业机会，企业可以通过AI产品调用其服务时收费。但对于内容行业，情况则截然不同。绝大多数互联网内容是“免费”的，但这种免费是通过广告或部分订阅收入补贴的。当AI直接提供答案而无需点击时，这种补贴机制便不复存在。

为了适应这一趋势，业界开始探索GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化），即策略性地优化内容以提高其在AI生成回复中的曝光度，催生了Profound、Daydream等新兴创业公司。然而，GEO的尝试目前仍处于“尚浅”阶段。核心问题在于，即便内容在AI回复中获得了曝光，缺乏用户点击的“生成引擎优化”仍是空中楼阁，无法转化为实际收益⁸。

伦理、治理与未来信息社会的拷问

深层次的危机在于，如果缺乏有效的利益分配和监管机制，互联网内容的生成将陷入一种**“不可持续”**的状态。当前，大量AI公司已开始用大模型生成的内容进行再次训练。长此以往，互联网公域将充斥由AI生成的大量低质量、虚假、甚至毫无关联的内容，形成一个“信息茧房”或“垃圾信息海洋”。

“传统互联网从来不是完美的，但它仍然是迄今为止一切人类创造的精华宝库。互联网的黄金年代造就了如今最优秀的商业公司，推动着技术的进步；它也凝聚了无数人无偿/低偿向世界分享的知识：以博客、维基百科、YouTube、贴吧们为介质。每一个人都从这些公司的产品，以及这些互联网平台承载的信息中获益。”[^9]

如果经济激励的缺位导致内容创作者无法获得价值，他们将停止创作原创、高质量内容。这将导致在线内容平台的萎靡，威胁人们获取真实信息、新闻、观点的能力，最终侵蚀每一个人的知情权。如果AI巨头杀死了传统互联网，成为新的技术霸权，进而构建新的认知霸权——由少数AI公司决定人们能否获得、获得怎样的信息——那将是一个前所未有的挑战。

在可预见的未来，AI公司、内容创作者、监管机构和社会公众必须共同探索和构建新的利益分配机制。这包括但不限于：更透明和公平的内容授权模式、基于AI产品使用量的微支付系统、甚至由AI公司建立的“内容贡献基金”。否则，AI的普及最终将导致一个没有人是赢家的局面：AI公司面临训练数据质量下降的风险，内容创作者失去生存空间，而普通用户则被淹没在低质量信息或失去获取多元真实信息的渠道。这场由AI驱动的互联网生态重塑，本质上是对人类知识、信息自由和价值创造机制的一次深刻拷问。

引用

• AI搜索
• 流量劫持
• 商业模式变革
• 内容生态
• 价值分配
• AI伦理