数字炼金术士:当中国算力寻求本土化,软件如何施展“点石成金”之术

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

在人工智能的数字淘金热中,清程极智凭借其智能算力系统软件再获逾亿元融资,凸显中国在AI基础设施本土化上的战略决心。这笔资金不仅注入了增长动力,更预示着软件正成为国产算力从“可用”到“好用”跃迁的关键,重塑全球AI生态的竞争格局。

在全球经济棋局中,算力已然成为各国竞相争夺的战略高地,其重要性不亚于昔日的石油,而那些能够高效利用并优化这些“数字原油”的软件,无疑是新时代的炼油厂。近期,清华系人工智能基础设施(AI Infra)领域的新星——清程极智,在短短半年内再度完成过亿元融资,其速度之快令人侧目。这不仅是资本市场对其前景的慷慨认可,更是中国在应对全球技术壁垒,构建独立自主AI生态道路上投下的一枚重磅砝码。

这轮由知名产业方领投,上海市属国有创投平台、联想创投、并行科技、奇绩创坛等一众重量级投资者跟投的融资,其背后透露出的“资本逻辑”远非单纯的财务回报。它更像是一场精心布局的产业链协同,从底层硬件到上层应用,形成了一个环环相扣的赋能闭环。上海国资的入局,不仅提供了“耐心资本”和政策支持,更彰显了地方政府在推动人工智能算力基础设施建设上的雄心。联想创投作为科技产业基金,则关注AGI时代底层计算范式的创新,深谙异构算力格局下软件调优的迫切性。而专注于算力服务的并行科技与致力于发掘潜力的奇绩创坛,则分别在运营优化和标准定义上看到了清程极智的潜力。奇绩创坛甚至直言,他们投资的不仅是一家AI软件公司,更是中国AI基础设施未来的“标准定义者”1

炉火纯青:从“八卦炉”到“赤兔”的数字嬗变

清程极智的核心价值,在于其能够高效链接底层硬件算力与上层AI模型训练、推理及应用需求,宛若一位数字世界的“中间人”,但其作用却远超居间协调。硅片上的宏伟蓝图若无精巧的软件引擎驱动,便如同没有汽油的跑车——徒有其表。清程极智正是为这些“中国芯”注入灵魂的工程师。其自主研发的“八卦炉(Bagualu)”高性能大模型训练系统,已在多个大规模国产算力集群中大放异彩,于稠密模型和混合专家模型的训练任务中均取得显著加速效果,甚至在与智谱公司的合作中,实现了比肩DeepSeek的训练效率2。这不仅仅是简单的适配,更是深入国产芯片“毛细血管”的深度优化,让原本“能用”的国产算力,真正变得“好用”。

与此同时,随着国内大模型狂飙突进,推理算力需求如潮水般爆发,清程极智适时推出了“赤兔(Chitu)”推理引擎。这个名字不禁让人联想到《三国演义》中那匹日行千里的宝马,寓意其在数据洪流中如疾风般穿梭的卓越能力。这款引擎面向国产算力进行深度优化,具备低延迟、高吞吐、低显存占用等技术优势,更在昇腾架构上首次实现了FP4量化技术推理,能将运行满血版DeepSeek的算力门槛降低75%,部分场景下单卡吞吐提升两倍3。这种化腐朽为神奇的“数字炼金术”,无疑大大降低了企业大模型训练和推理的成本,推动了国产大模型的广泛应用。清华大学团队联合清程极智开源“赤兔”项目,不仅加速了“国产智算芯片-国产系统软件-国产大模型”的完整生态构建,更在开放合作中为自身赢得了更广阔的商业版图。

国产化浪潮中的软件定义算力:一场没有退路的数字长征

北京的政策制定者们,在审视全球芯片供应链的脆弱性后,已将“国产化”从一个愿景提升为一场没有退路的数字长征。当西方世界在先进晶圆厂的微米之间精雕细琢时,中国正悄然在软件层面上耕耘一片沃土,试图通过算法的魔术,让现有的“土特产”芯片发挥出超越预期的潜能。清程极智正是这场“长征”中的关键一环,其技术不仅在于适配,更在于通过软件的精密调校,实现国产芯片算力集群的并行能力和效率倍增。这如同为一支拥有优秀步兵的军队,配备了先进的指挥系统和战术手册,从而使其整体战斗力实现几何级数的提升。

这种“软件定义算力”的模式,在日益复杂的异构计算环境中显得尤为重要。它不仅降低了AI应用开发的门槛与成本,更对完善国产算力软件生态意义重大。在算力军备竞赛日益白热化的今天,硬件的竞争固然重要,但软件的优化能力,才是真正决定谁能高效利用有限资源,最终赢得这场马拉松的关键。清程极智的融资成功,以及其产品在实际应用中的表现,无疑向市场传递了一个清晰的信号:中国AI的未来,除了依赖硬件的突破,更将倚重软件的智慧。在未来,谁能更好地平衡这二者,谁就将在这场全球数字革命中占据先机,甚至重新定义“性能”的含义。


  1. 独家| 国产算力软件服务商清程极智再获过亿元融资·凤凰网科技(2025/01/17)·检索日期2025/07/14 ↩︎

  2. AI基础设施崛起:清华系创企清程极智获资助,智谱退出股东行列·搜狐(2025/05/29)·检索日期2025/07/14 ↩︎

  3. 清华赤兔引擎开源:首次在非Hopper架构GPU上原生运行FP8精度模型·知乎(2025/03/14)·检索日期2025/07/14 ↩︎