Meta狂撒“钞能力”抢人：1亿美元年薪，AI顶流余家辉凭啥让奥特曼破防？

TL;DR：

硅谷AI圈最近上演了一出“抢人大战”：Meta豪掷1亿美元年薪，从OpenAI挖走了顶尖研究员余家辉。这小伙儿不仅履历开挂，技术更是“全栈”，连AI趋势都看得门儿清，难怪连奥特曼都“破防”了。这波操作，直接把AI人才身价抬到了C罗级别！

最近，硅谷AI圈的热度可比娱乐圈那点儿八卦劲爆多了！这边厢，Meta的掌门人扎克伯格亲自下场，挥舞着钞票大喊“我要这个！”那边厢，OpenAI的CEO奥特曼急得直跳脚，甚至公开“吐槽”Meta的挖人手段“令人反感”，还酸溜溜地说“总有人唯利是图”。这出年度大戏的主角，不是哪位明星爱豆，而是一个在中文互联网上几乎“隐形”的名字——余家辉。¹²

传闻中，扎克伯格为了挖他，直接开出了**“1亿美元年薪”**的“天价”，这刷新了AI人才市场的纪录，简直是把AI研究员的“身价”直接拉到了足球巨星C罗的转会费水平！不少网友也调侃：AI顶流研究员，收入堪比顶奢明星，知名度却“连十八线网红都不如”。¹

更魔幻的是，当全世界都在为这笔惊天交易议论纷纷时，当事人余家辉却像人间蒸发一样，没回应、没声明，甚至连个社交动态都没发，留下一个巨大的问号在风中飘荡：这位年仅30岁的“神秘”天才，究竟是何许人也？他凭什么能让两大AI巨头“撕破脸皮”，甘愿豪掷千金？

身价“破亿”？这哥们儿到底是谁！

要说余家辉这哥们儿，履历简直就是一本“爽文”！人家出生在1995年，才刚过而立之年，却是实打实的“神童”一枚。高二就被中科大少年班“特招”，这天赋，没话说吧？本科阶段就开启了“奖项收割机”模式，什么全国并行应用挑战赛冠军、大学生超算竞赛季军，手到擒来。

2016年从中科大毕业，他直接“杀”去了UIUC（美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）攻读博士，师从AI视觉领域一代华人教父——黄煦涛院士。这位大佬可不简单，他是美国、中国两院院士，计算机视觉、模式识别、多媒体领域的顶级人物，培养了一大批AI圈的“扛把子”，比如云从科技创始人周曦、文远知行创始人韩旭等等。有这样一位导师“指路”，余家辉的学术基础想不扎实都难。

但光有“名师”还不够，真正让他从一众学霸中脱颖而出的，是他那“打工人”看了都得羡慕的**“多线程”实习经验**！短短四年博士生涯，他竟然去了微软亚洲研究院、旷视研究院、Adobe、Jump Trading（一家顶尖量化交易机构）、Snap、百度美国研发中心、英伟达等七家公司实习。这简直就是把AI产业链从底层框架到高效算法，再到视觉应用，来了个**“沉浸式全景体验”**！这妥妥的“卷王”体质啊。

2019年5月，他正式“入职”谷歌，这一待就是四年多。虽然博士毕业时导师黄煦涛不幸离世，但命运又给他安排了另一位“贵人”——吴永辉。这位谷歌Fellow级大佬，在谷歌深耕AI近17年，今年2月刚加盟字节Seed。余家辉和吴永辉在谷歌可谓是“黄金搭档”，联手发表了多篇行业级研究成果。在吴永辉的“传帮带”下，余家辉迅速成长为谷歌DeepMind团队的核心力量，甚至是Gemini多模态项目的联合负责人，还是PaLM-2模型的核心贡献者。

而真正让硅谷“地震”的，是他在2023年10月加盟OpenAI后的表现。短短不到两年时间，他就带领团队，研发了4o、4.1、o3、o4-mini等一系列明星模型的多模态部分。要知道，这些可是OpenAI截至当时“最智能、最能干的模型”！³

这种“开挂”式的职业生涯，让他成为了极少数同时深度了解谷歌和OpenAI技术路线的研究者。他深谙这两家AI巨头的工程文化、技术优势和战略思路。对于在AI竞争中“掉队”的Meta来说，余家辉这样的“全景人才”，简直就是战略级资源！扎克伯格不惜血本，与其说是挖走了他一个人，不如说是在挖走了一个能够吸引无数顶尖人才、链接AI未来走向的“核心节点”。

技术“杀手锏”：不只是会P图那么简单！

履历再“金光闪闪”，没点硬核技术那也是“花架子”。余家辉的“硬实力”，数据是不会骗人的：他的论文在谷歌学术上被引用了34780次！虽然比不上Hinton、LeCun、李飞飞这些“神仙级”大佬，但在AI圈也绝对是响当当的“顶流”了。他的多篇论文都发表在CVPR、ICCV、ECCV、ICML等AI顶会上。

这些论文可不是只停留在“纸上谈兵”，而是实实在在解决了行业难题，具备超强的实用价值：

• DeepFill技术：这玩意儿简直是图像修复领域的“P图神器”！2018年和2019年，余家辉在黄煦涛指导下发表的DeepFill v1和v2，让AI真正“看懂”图像内容，不再是简单粗暴的像素填补。这项技术在GitHub上获得了3409次星标，工业界和学术界都“抢着”用。说白了，有了它，你的P图技术瞬间就能达到“大神”级别，想怎么P就怎么P，再也不用担心手抖P歪了！

• Conformer模型：这可是语音识别技术的“救星”！想象一下，你对着手机语音助手说话，旁边一吵它就“耳背”；你看视频，自动生成的字幕错得让你“脑壳疼”；语音输入法老是“搞事情”，打出来的字你都得“重新翻译”……Conformer模型，就是来解决这些“社死”瞬间的！它基于Transformer架构改进而来，能有效解决嘈杂环境下的语音识别难题，让机器真正“听懂”你的话。这成果，正是余家辉和吴永辉共同开发的“心血结晶”。

• CoCa图文基础模型：同样是余家辉和吴永辉在2022年合作的成果，引用次数也高达1752次。这模型让计算机能够更智能地理解图像和文本之间的“爱恨情仇”，大大推动了多模态AI技术的发展。在图像识别、检索和生成描述等方面，它都有着广泛的应用前景。用大白话说，就是让AI能像人一样，既看图又读字，还能把两者结合起来理解，甚至能“看图说话”，还能“用语言描述图片”。

从计算机视觉到多模态理解，从语音识别到神经网络架构，余家辉横跨AI多个细分研究领域，并且手握大量已落地验证的成果和经验。这让他真正成为了一个**“全栈AI科学家”**。在AI领域，这种“十八般武艺样样精通”的人才，简直就是“稀有动物”！

AI“预言家”：他凭啥能洞察先机？

如果说上面的技术成就让人“刮目相看”，那么余家辉对AI发展趋势的精准把握，简直能让人直呼“卧槽”！他可不是那种只会埋头写代码的“技术宅”，而是个实打实的**“AI预言家”**。

早在ChatGPT还没“引爆全球”之前，也就是2022年12月，余家辉在「硅谷101」播客中的一番话，现在看来几乎是句句应验，精准得让人“细思极恐”。

当时面对全球震惊的ChatGPT，他却异常冷静，说：“一开始没有特别惊讶，因为OpenAI在语言生成模型上已经耕耘了很多年”。这番话，透着他对技术发展脉络的深度理解和一贯的谨慎理性。普通人看到的是“突然爆发”，他却看到了**“渐进式的积累”**。

当被问到ChatGPT会不会“干掉”谷歌搜索时，他直接给出了**“降维打击”的判断。他认为聊天机器人不是简单的产品替代，而是“交互范式的重新定义”**。事实证明，ChatGPT确实创造了全新的人机交互方式，把搜索这种“老古董”都逼得不得不“革自己的命”。

对于当时业界普遍流行的“大力出奇迹”观点（即只要有数据有算力就能搞定一切），他更是直接“开杠”反驳：

“可能一开始你想着只要有数据、有算力就可以，但其实真的做起来的时候发现全部都是问题。”

这句话，现在已经成为了行业共识。砸钱和买GPU只是“入场券”，真正的决胜点在于工程能力、人才组织和技术积累，缺一不可。

他还对OpenAI的成功总结了**“时间积累、人才积累、组织积累、自信积累”四大要素。这套理论现在被广泛认可为AI公司成功的必要条件，特别是“组织积累”这一点，简直是“神预言”**，提前点破了后来各大公司在AI团队架构上的大调整。

在商业化路径上，他的战略眼光同样“超前”：

“真正更长远的机会是在基建上，真正有商业化价值的是在应用层面”。

看看现在，中美科技巨头们都在疯狂投入资源夯实AI基础设施，而在此基础上，各种AI应用如雨后春笋般涌现，纷纷展现出商业价值。这简直是**“一语道破天机”**！而这，还只是他极少数公开发声中的冰山一角。

在AI进入“下半场”的关键时刻，拥有这种精准判断力的人才，比黄金还要珍贵。谁能看清技术演进的真正路径，谁就能在这场没有硝烟的战争中抢占先机。所以，扎克伯格此刻“求贤若渴”，余家辉被Meta选中，真的不是偶然，而是必然。

AI军备竞赛已经白热化，Meta确实有点“掉队”了。OpenAI和Google都在全力冲刺AGI，而Meta的Llama 4表现却“差强人意”，甚至连一款真正有竞争力的大模型都拿不出手。为此，Meta甚至重组了AI团队，成立了“超级智能实验室”，由Scale AI前CEO Alexandr Wang带队，目标是研发下一代模型，实现“为每个人提供个人超级智能”的宏大承诺。⁴ 对Meta来说，这不仅是追赶，更是最后的“卡位机会”。

因此，Meta挖走余家辉，买的不仅仅是一个顶级研究员，更是一张通往AGI的**“入场券”**。而对于余家辉来说，在Meta开启新的旅程，或许就像他曾经对离开OpenAI的同事送上的祝福一样，是“激动人心且意义重大的”。

硅谷的AI人才“抢人大战”还在继续，但很显然，中国人正在成为这场游戏中的**“主角”**！²⁵

引用

• 余家辉
• AI人才争夺
• 亿美元年薪
• Meta
• OpenAI