Meta成立“超级智能实验室”（MSL），汇聚顶尖AI人才，旨在加速开发下一代模型并实现“个人超级智能”，这标志着其在AI领域投入重金，向行业前沿发起全面冲刺。此举不仅加剧了科技巨头间的AI人才争夺战，也预示着通用人工智能研发进入白热化阶段。
在席卷全球科技领域的AI浪潮中，Meta正以其标志性的豪赌姿态，掀起一场前所未有的人才与技术总动员。继数周高强度的人才挖角之后，Meta今天凌晨正式宣布成立超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs, MSL），其目标直指人工智能的终极愿景——超级智能。这一举动，由Meta CEO马克·扎克伯格亲自挂帅，并引入前Scale AI联合创始人兼CEO Alexandr Wang担任首席AI官（Chief AI Officer），预示着Meta正全力以赴，力图在人工智能的“大联赛”中占据核心地位。
瞄准超级智能：Meta的战略意图
MSL的设立，是Meta对其人工智能战略进行的一次重大而深入的重组。扎克伯格的内部信清晰描绘了这一愿景：为每个人打造“个人超级智能”1。为了实现这一目标，MSL将整合公司内部现有的基础AI研究（FAIR）、大语言模型开发以及AI产品团队，并特别组建了一个专注于研发下一代AI模型的新实验室。这意味着，Meta不再仅仅满足于其广受欢迎的Llama系列模型，而是将目光投向更具颠覆性的前沿技术，旨在“在未来一年左右走到行业最前沿”1。
此番人事调整的核心，无疑是Alexandr Wang的加盟，他将全面领导MSL的整体工作。扎克伯格称其为“这一代最令人印象深刻的创业者”，并强调他在Scale AI期间参与了几乎所有领先AI模型的数据体系搭建工作。这暗示着Meta深知数据对于构建先进AI模型的关键作用。同时，前GitHub CEO Nat Friedman的加入，负责AI产品与应用研究，则补齐了从底层研究到产品落地的关键一环。这种“王扎”组合——扎克伯格负责“vision”（方向），Wang负责“execution”（执行）——显示出Meta对于战略执行力和技术落地的高度重视。
AI人才战：成本与挑战
MSL的亮相，也首次完整揭示了Meta近期那场轰动业界的“挖人”行动。在过去几周内，Meta从OpenAI、Anthropic和Google等竞争对手那里成功招募了11位顶尖AI人才，涵盖了当前主流大模型的几乎所有研发脉络1。这些“梦之队”成员，包括多位GPT-4o、GPT-4.1的核心开发者（如Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Hongyu Ren、Ji Lin、Huiwen Chang），Anthropic的高级工程师Joel Pobar，以及DeepMind的Jack Rae和Pei Sun（曾负责Gemini模型和多模态推理系统）1。他们的集体加盟，无疑是对竞争对手的直接冲击，也体现了Meta不惜血本的决心。
AI人才市场的“天价”薪酬已是公开的秘密。Meta CTO Andrew Bosworth曾感叹，“现在AI人才的市场价格已经达到了一个非常惊人的水平，这是我20年科技职业生涯中前所未见的。”1 尽管Meta未透露具体签约金额，但传闻部分顶尖研究人员获得了价值数千万美元的股票激励，甚至有OpenAI CEO Sam Altman透露Meta曾以高达1亿美元的签约奖金挖人1。这种史无前例的投入，反映出顶尖AI人才在当下科技竞争中的稀缺性和战略价值。它不仅推高了整个行业的薪资水平，也引发了关于人才流动和行业竞争格局的深层思考。
路径与未来：从Llama到AGI的飞跃？
扎克伯格亲自出马，甚至邀请候选人到家中面试，这种“拼反应速度和出手诚意”的策略，凸显了AI人才对于Meta未来战略的决定性意义1。Meta计划在未来几年投入数千亿美元于AI基础设施、模型训练、可穿戴终端与人才储备上。其雄心不仅在于研发下一代Llama系列模型，更在于启动全新的模型研发，目标是在一年内实现行业领先。
Meta在将超级智能推向世界方面，确实具备独特的优势。其强大的业务基础能够支持远超小型实验室的计算能力；在打造覆盖数十亿用户的产品方面经验丰富；并且正在引领并开拓AI眼镜与可穿戴设备市场，这为“个人超级智能”提供了具身化的想象空间1。此外，其相对集中的公司结构也可能赋予其更大的决心和行动力，以应对AGI研发的巨大挑战。
然而，尽管Meta拥有海量的计算资源和产品触达能力，将不同背景、不同研究范式（如OpenAI的对齐研究、DeepMind的基础模型）的顶尖人才整合到一个新的组织架构中，并要求在一年内达到行业最前沿，无疑将面临巨大的组织协调、文化融合和技术攻坚挑战。这不仅仅是一场技术竞赛，更是一场管理和整合的艺术。Meta此举能否真正改变当前AI竞争的格局，实现“人人拥有个人超级智能”的承诺，我们将拭目以待。