Meta掀起AI人才战：扎克伯格“天价”挖角OpenAI，重塑超级智能军备竞赛

马克·扎克伯格的Meta正在以前所未有的高薪挖角顶级AI人才，尤其瞄准OpenAI，此举不仅组建了一支“梦之队”以加速AGI研发，也引发了AI领域空前的薪酬军备竞赛，挑战着行业原有的研究文化和人才流动的平衡。

在人工智能领域，一场无声但激烈的“超级智能”军备竞赛正在全面升级。其核心并非计算能力或算法架构的单一比拼，而是一场由顶尖人才争夺战引发的深层震荡。近日，Meta首席执行官马克·扎克伯格高调宣布成立“Meta超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs, MSL），并同步曝光了一份令人咋舌的“挖角”成绩单：多位来自OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手核心AI公司的资深研究员已悉数入列，其中华人面孔占据了近70%的比例。这一举动，不仅彰显了Meta在AGI领域的雄心，更直接点燃了与OpenAI之间的正面冲突，将AI人才市场的泡沫推向新的高点。

Meta的“梦之队”与超级雄心

Meta此次组建的MSL，由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman共同领导，阵容可谓星光熠熠。CNCB获得的内部备忘录披露了首批11名新聘人员名单，他们大多是各自领域的“大牛”，在基础模型、多模态、推理技术等方面拥有丰富的实战经验。例如，Trapit Bansal是OpenAI技术联合创建者，开创了思维链强化学习技术；Shuchao Bi和Hongyu Ren曾是OpenAI多模态后训练负责人，参与GPT-4o核心技术研发；Ji Lin和Shengjia Zhao更是GPT-4o及全系O系列模型的关键贡献者¹。此外，团队中还汇聚了来自Anthropic的推理专家Joel Pobar和谷歌DeepMind的Gemini预训练负责人Jack Rae，以及多位在语音、图像生成、感知模型架构方面有深厚积累的专家。

业界传闻，Meta为这些顶尖人才开出的年薪高达千万美元量级，甚至提供足以“改变人生”的巨额签约奖金，一次性实现财务自由。虽然OpenAI前员工Lucas Beyer否认了高达1亿美元的奖金传闻，但“军备竞赛”模式已然开启，顶尖人才的身价被推至历史新高，甚至有投资人直言：“现在的顶尖AI研究员，不管原本年薪是多少，总有人愿意出50倍来挖。”

扎克伯格在内部备忘录中明确表示，MSL将整合Meta所有基础研究、产品团队和FAIR团队，并新增一个专注于开发下一代模型的实验室，目标是在未来一年左右达到技术前沿水平²。这不仅仅是人才的简单叠加，更是Meta对实现通用人工智能（AGI）乃至超级智能（ASI）的全力押注。

OpenAI的愤怒与行业的阵痛

Meta的激进挖角策略，尤其针对OpenAI的“精准打击”，彻底激怒了这家AI明星公司。OpenAI首席研究官Mark Chen在一份措辞强硬的内部备忘录中，公开谴责Meta的行为，称其“像是有人闯入我们家偷了东西”，并誓言将与Meta正面交锋³。据悉，此次跳槽至Meta的四名OpenAI资深研究员——Jiahui Yu、Shuchao Bi、Shengjia Zhao和Hongyu Ren——都是华人研究员，且均在MSL的公布名单之列。

OpenAI首席执行官Sam Altman此前曾在播客中透露，扎克伯格的招人方式“十分激进”，向部分OpenAI员工提供了上亿美元的签约奖金，尽管他当时声称OpenAI的核心技术团队无一人跳槽⁴。面对Meta的攻势，OpenAI承诺将“重新调整薪酬体系，并规划创新方案来表彰和奖励顶尖人才”，甚至在员工本周计划休整期间，高管们仍全天候与收到Meta录用通知的员工沟通，力图挽留。这反映出人才流失对OpenAI内部稳定和未来研发节奏的巨大冲击。

更深层次的问题是，这场薪酬战正逼迫整个AI行业重新审视其人才策略和研究文化。长期以来，许多顶尖研究人员选择加入OpenAI等机构，除了可观的薪资，更重要的是被其“实现AGI造福全人类”的宏大愿景、顶尖的学术氛围和研究自由所吸引。然而，当竞争的砝码逐渐从“使命驱动”转向“财务驱动”，纯粹的金钱激励开始占据主导地位时，研究人员的选择逻辑也在发生变化。正如一位资深AI从业者Joe Ternasky所言，当比拼变成“谁的股价涨得更多”，或是“谁给的现金更多”，原本的吸引力可能会被稀释。这种情况下，Meta这种“现金到账、薪酬透明”的打法，反而更具吸引力，也可能引发研究社区的价值观重塑。

扎克伯格的“洋基队打法”与潜在挑战

扎克伯格此次押注的，是一种典型的“洋基队式策略”：投入几乎不设上限的预算，组建一支由世界顶尖研究员构成的“梦之队”。这种高密度的天才聚合，理论上能产生奇迹，但同时也伴随着高风险。

曾任职于谷歌、Facebook、微软、苹果等企业的并购交易主管Jordan Thibodeau指出，新人团队成员背负着8位数的签约金入场，在Facebook原有团队面前几乎等同于“贴着价格标签上班”，这可能导致内部冲突的不可避免⁵。将这些顶尖人才放到同一支队伍里，他们要么产生奇妙的化学反应，共同攀登技术高峰；要么互相掣肘，内耗严重，最终一事无成。Meta的补偿团队和财务部门正面临巨大挑战，如何在薪酬体系上平衡新老员工的待遇，维持内部公平和士气，将是管理层亟待解决的问题。

MSL的核心领导者之一Alexandr Wang的角色也备受关注。作为Scale AI的创始人，他以其出色的执行力和将技术转化为实际产品的能力著称。业内人士分析，如果他负责一个冲刺ASI的核心团队，其严苛的执行风格可能会让团队成员“拼命加班”。他可能也带着“向那些质疑他不值140亿美元的人证明”的雄心。这种高压、高投入、高期待的环境，无疑是一场巨大的赌博，要么成就Meta在AI领域的王者地位，要么因内部摩擦而崩盘。

从更广阔的视角来看，Meta的这一系列动作不仅仅是公司层面的战略调整，更是对AI人才市场乃至整个产业生态的深远影响。它标志着AI领域的竞争已经从模型、算力等硬实力的比拼，扩展到对最稀缺资源——顶尖人才的极致争夺。这场“军备竞赛”的最终走向，将不仅决定各家科技巨头在AI时代的地位，更将重塑AI研究的文化范式和未来发展路径。

引用

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