谷歌DeepMind一支由39岁数学天才Javier Gómez Serrano领导的团队，正利用先进AI技术密研三年，试图攻克200年未解的“纳维-斯托克斯方程”这一千禧年大奖难题。他们通过物理信息神经网络（PINNs）等技术，在相关方程中找到了“自相似爆破解”，有望在未来12-18个月内取得突破，这将深刻改变我们对流体动力学的理解，并加速物理、工程和生物医学等领域的科学发现进程。

谷歌最新发布的Gemma 3n模型凭借革命性的MatFormer架构和多项优化技术，成功将高性能多模态AI的显存需求降至2GB，并在大模型竞技场中刷新纪录，成为首个得分超过1300分的10B以下模型。这一突破不仅极大地降低了AI在各类端侧设备上部署的门槛，也预示着AI应用将更加普及、注重隐私且响应迅速，对未来的智能设备和AI生态产生深远影响。

沉寂多年后，Uber创始人特拉维斯·卡兰尼克计划重返自动驾驶领域，其目标锁定在中国领先的Robotaxi公司小马智行的美国业务。这一举动不仅彰显了卡兰尼克对自动驾驶未来价值的坚定信念，也反映出小马智行在全球范围内的技术实力与市场价值，预示着Robotaxi市场正进入一个资本加速整合的新阶段。

复旦大学肖仰华教授深入探讨了具身智能迈向“涌现”的挑战，指出与生成式AI相比，具身智能在数据量和泛化能力上仍有显著差距，且其对生产力的提升作用受制于安全和伦理考量。他强调，AI的发展重心正从大规模数据与算力转向数据质量和算法策略，并呼吁在AI时代建立合理应用准则、革新教育体系，以防止人类心智退化并重塑人类价值。

蚂蚁集团的创新性代码图模型（CGM）在SWE-Bench Lite基准测试中，以44%的真实Bug修复率登顶开源榜首，性能媲美闭源SOTA。该模型通过直接建模代码仓库的图结构，摒弃了传统Agent架构的复杂性，实现了大模型对仓库级代码的深度理解，为AI软件工程提供了更高效、安全且可控的新范式。

DeepMind推出了AlphaGenome，一个能够处理百万碱基对DNA序列并高精度预测基因调控活动的AI模型。该模型首次全面解析基因组中的“暗物质”非编码区域，有望加速复杂疾病的早期发现和个性化治疗。尽管其科研潜力巨大，DeepMind也强调模型当前仅限科研用途，且存在技术局限性，需在严格伦理框架下推进。

随着生成式AI的全面铺开，美国科技公司员工正经历一场深刻的劳动力变革，面临强制使用AI工具、岗位重构甚至被裁员的困境，这不仅引发了对职业尊严的冲击，也暴露出企业在技术伦理和版权方面的缺失。文章深入分析了谷歌、TikTok、Adobe等公司的具体案例，探讨了AI如何被用作成本优化和裁员的工具，并质疑这种趋势背后的企业责任与社会影响，呼吁对AI发展的人文关怀与公正治理。

谷歌最新发布的Gemma 3n模型，以其仅需2GB内存即可运行的超高效能，重新定义了边缘AI的可能性。这款模型集成了MatFormer弹性架构、逐层嵌入机制和KV Cache共享等前沿技术，实现了在低参数量下对多模态输入的出色处理能力，并在LMArena基准测试中创下1300分的记录。Gemma 3n的发布，预示着高性能AI将更广泛地赋能智能手机、物联网设备等边缘端，加速AI的普及与民主化，深刻影响未来的计算范式。

Meta首席执行官马库斯·扎克伯格正发起一场大规模的AI人才挖角战，从OpenAI、DeepMind等顶尖机构招募关键研究员，旨在构建一支覆盖数据、模型、推理、多模态、语音和算力等AI全栈能力的“超级智能”梦之队。此举被视为Meta在AI竞赛中的决定性一跃，尽管在AI安全和对齐领域的人才招募上遭遇挫折，但其战略布局预示着AI产业竞争将进一步白热化，并引发对“超级智能”技术和社会伦理影响的深刻思考。

OpenAI的下一代旗舰模型GPT-5即将于今夏发布，据内部员工和灰度测试用户爆料，它将具备完全多模态和高级智能体能力，有望实现深度推理并革新用户交互。然而，随着AI技术逼近通用人工智能（AGI），业界对模型失控的风险担忧加剧，急需联邦立法框架和风险评估机制来确保AI发展的安全性和可控性，以避免潜在的生存威胁。

宇树科技正被投资人推向IPO，估值在数月内从70亿暴涨至120亿，反映出资本对具身智能的狂热追捧与早期投资者的变现冲动。尽管宇树凭借技术和成本优势在B端市场实现盈利，并成为AI实验室的重要平台，但其面向C端的规模化商业模式尚未确立，行业竞争激烈，具身智能能否最终成为支柱产业，仍是其IPO后亟待解决的核心问题。

中国私有科技公司二级市场近期活跃，特别是对社交电商小红书和机器人公司宇树机器人的老股求购，凸显出资本对具身智能和成熟平台经济的持续青睐。这些交易不仅为早期投资者提供了流动性，也反映了市场对新兴技术和独角兽企业未来增长潜力的预期，并揭示了中国科技投融资生态日益成熟的趋势。