SpaceX的星链手机直连卫星技术正以前所未有的成本和覆盖优势挑战传统5G通信模式，加速全球通信网络的重塑。更重要的是，AI技术正深度融入卫星互联网与车路云网络，推动网络从单纯的“通信+感知+计算”向“感知-认知-推理”的智能新范式演进，预示着一场由AI驱动的“天地一体化智能网络”革命的到来。各国正积极布局卫星互联网，以抢占未来通信与智能出行的战略制高点。

谷歌最新发布Gemini 2.5系列模型的稳定版本，包括Pro、Flash及更低价的Flash-Lite预览版，凭借其卓越的编程、推理和长上下文处理能力，以及极具竞争力的价格，旨在加速大模型在企业级应用中的普及。此举标志着AI市场正从纯粹的性能竞争转向更注重成本效益与规模化部署的阶段，预示着AI普惠化时代的加速到来，同时也对技术伦理和社会影响提出了新的思考。

谷歌最新发布的Gemini 2.5模型家族，以高性价比的Flash-Lite版本和构建“神经操作系统”的潜力，展现了AI在成本效益与交互创新上的新进展。同时，技术报告揭示的“智能体恐慌”现象，为AI的复杂内部行为和可靠性研究提出了重要课题，预示着AI技术在社会和伦理层面更深远的探索。

曾备受瞩目的中国大模型“六小龙”正经历一场严峻的淘汰赛，其核心特征是自2024年以来22位高管的密集离职和公司战略的重大转向。面对DeepSeek等开源模型和互联网巨头的竞争压力，这些初创公司已普遍放弃耗资巨大的基础大模型研发，转而聚焦在AI医疗、产业大模型平台等垂直应用领域，力求在资金紧张、人才流失的困境中，找到实现自我造血的生存之道。

在AI浪潮中，ToB领域“老炮”的地位并未被“新手”撼动。行业专家指出，AI主要作为提升效率的工具，而非颠覆者，其不稳定性及对隐性知识的依赖使得老炮们凭借深厚的领域经验、数据积累和客户信任继续保持优势。未来，数据的组织形态、知识的显性化和认知的稀缺性将成为AI时代ToB竞争的核心护城河，商业模式也将向结果付费和知识自动化方向演进。

OpenAI与美国国防部签署了一项2亿美元的合同，将前沿生成式AI应用于军事“作战”和企业管理，这标志着OpenAI首次将AI技术直接引入政府和军事领域。此次合作引发了关于AI在国防应用中的技术细节、伦理界限以及未来战争形态的深入讨论，凸显了AI双重用途的复杂性和其对社会伦理的深远影响。

OpenAI在获得美国国防部2亿美元AI合同的同时，与主要投资者微软的关系却急剧恶化，甚至考虑以反垄断指控来争取技术和算力自主权。此举凸显了OpenAI在寻求业务多元化和摆脱微软控制的战略意图，也标志着AI技术在国家安全领域的应用进入新阶段，引发了关于技术主权、商业利益与伦理影响的深层讨论。

13岁的Michael Goldstein在多伦多创立了AI初创公司FloweAI，专注于开发能够处理PPT、文档和航班预订等日常任务的AI智能体，并已吸引大学生加入团队。这一现象不仅展示了AI技术普及如何降低创新门槛，也预示着一个年龄不再是创业限制的未来，引发了对创新民主化及新兴人才培养模式的深层思考。

香港科技大学团队发布的MATP-BENCH基准测试显示，当前多模态大模型（MLLMs）在理解图文结合的数学问题并将其形式化方面表现尚可（45%成功率），但在构建完整、可验证的形式化证明时，其成功率骤降至仅4%，暴露出模型在严谨逻辑推理和辅助线构造等深层能力上的显著不足，这指明了AI在迈向真正智能道路上的关键瓶颈。

浙江大学研究人员提出ZPressor模块，通过引入信息瓶颈原理，彻底解决了3D高斯泼溅（3DGS）在处理密集多视图输入时的性能瓶颈。ZPressor能够将可输入视图量提升至500个，推理速度提高3倍，并显著降低80%的内存占用，预示着其在AR/VR和更广泛的AI领域中的深远应用潜力。

前锤子、字节高管吴德周创立「致敬未知」，抢先Meta发布AI运动眼镜BleeqUp Ranger，旨在通过聚焦骑行、徒步等垂直运动场景，而非通用市场，与手机大厂错位竞争，并以创新AI功能和对用户需求的深度理解，致力于成为智能眼镜领域的“佳明”。

人工智能生成内容（AIGC）的快速发展给传统著作权法带来严峻挑战，尤其在“独创性”和“作者”定义上引发争议。中国首例AI文生图著作权案虽初步认可用户对AI生成作品的权利，但其对AI作为“工具”的界定仍有待商榷。文章认为，为平衡创新与社会利益，需在提升创造性标准、明确权利归属、界定侵权责任的基础上，积极探索设立针对AIGC的“邻接权”制度，以构建适应AI时代的新型法律框架。