随着大型语言模型（LLMs）在金融领域的应用日益深入，其固有的“幻觉”问题和在高合规性要求下的局限性变得尤为突出。北银金科在AICon北京大会上提出的“大小模型协同”架构，通过结合通用大模型的理解能力与传统小模型的精准计算，提供了一种有效解决幻觉风险、提升专业服务深度的新方案，为智能投顾乃至更广泛的高风险行业AI应用指明了方向。

随着人工智能工具如ChatGPT被广泛测试能否用于个人财务管理，研究发现其在提供通用金融知识和辅助预算方面具有显著潜力，能够帮助用户优化支出。然而，AI在处理高度个性化、复杂的财务决策时，因缺乏实时情境感知和深入的人类洞察力，其局限性也暴露无遗，这强调了人机协作模式以及未来AI金融应用在伦理和监管方面的紧迫需求。