人工智能正推动科学研究进入一个全新的范式，从单纯的辅助工具向具备“理解”和共创潜力的“同道者”演进。这一变革由大型科学模型、颠覆性算力架构（如光电计算）和开放协同的科研生态系统共同驱动，它不仅加速了特定领域的发现，也迫使我们深入思考AI智能的哲学边界，并应对数据与算力资源不均衡的挑战。

一项突破性研究揭示，扩散模型令人惊叹的“创造力”并非高级智能的标志，而是其内部结构（局部性和等变性）在去噪过程中必然产生的副产品，如同生物系统自组织中的“缺陷”。这一发现不仅重新定义了AI创造力的本质，更预示着未来AI模型将从生物学中汲取灵感，构建出更高效、更具涌现能力的新一代架构。