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思考注入攻击
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大模型的“思维盲区”:DeepMind揭示推理致命弱点,颠覆AI安全与信任边界
DeepMind的最新研究揭示,大模型在推理过程中对自身错误与无关信息缺乏“元认知”能力,且越大模型越难以自愈,甚至更易受新型“思考注入”攻击影响。这颠覆了“大模型更安全”的传统观念,对AI的可靠性、商业部署及社会信任构成严峻挑战,促使业界深思如何赋予AI真正的自省与纠错能力。
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