一场由“硅兔君”组织的硅谷闭门会议，汇集了来自Google、Meta、Apple等巨头的核心AI专家，深入探讨了大模型投资的未来方向。会议揭示多模态AI是必然趋势，但商业化面临推理成本挑战，需借助模型压缩技术实现效率突破。AI投资逻辑正从模型本身转向基础设施和垂直应用。此外，专家们还分析了中美AI竞争的战略差异，指出美国擅长底层创新，中国则强于大规模市场应用。

人形机器人近期因赛事“翻车”和租赁市场降温，遭遇“大玩具”质疑。文章深入分析指出，这反映了公众对机器人技术过度乐观与实际发展阶段的认知偏差，而专业投资人对此早有预期。核心挑战在于硬件成熟度不足、具身智能算法仍处早期、以及关键数据稀缺。尽管短期面临诸多技术和商业化难题，业界普遍认为人形机器人是最终解决方案，将在未来10-15年内从特定行业应用逐步走向通用，市场前景巨大，最终将形成头部企业集中与细分场景并存的格局。