WAIC 2025“数学之问”论坛的推出，标志着AI发展进入了深层基础理论探索的新阶段，聚焦AI与数学的深度融合，旨在突破当前大模型的能力瓶颈，加速通用人工智能的实现。这不仅预示着AI在科学发现领域将扮演更核心角色，也代表着资本和科研力量正转向AI基础研究，开启人机智能协同的全新商业与社会图景。

杨立昆的最新研究量化揭示了LLM与人类认知策略的根本差异：LLM擅长统计压缩，而人类侧重适应性理解，预示着单纯扩大模型规模无法实现通用人工智能。文章深入探讨了强化学习、大型概念模型和世界模型等多元化新路径，指出AI发展将从单一的预训练范式转向多模态、物理世界锚定与架构创新相结合，以期弥合认知鸿沟，迈向更具理解力的通用智能。